电动汽车分时租赁服务运营支撑策略的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 聚类算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 聚类算法概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 AP算法 | 第17-20页 |
| 2.2 预测算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 预测算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 指数平滑法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 电动汽车分时租赁服务运营支撑策略研究 | 第24-41页 |
| 3.1 电动汽车分时租赁服务的发展现状 | 第24-26页 |
| 3.1.1 分时租赁服务发展现状 | 第24页 |
| 3.1.2 电动汽车分时租赁与传统汽车租赁的区别 | 第24-25页 |
| 3.1.3 影响分时租赁服务发展的因素 | 第25页 |
| 3.1.4 电动汽车分时租赁服务典型案例 | 第25-26页 |
| 3.2 分时租赁服务模式分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 运营模式研究 | 第26-28页 |
| 3.2.2 网点布局规划 | 第28-29页 |
| 3.2.3 产品设计 | 第29页 |
| 3.3 网点选址布局 | 第29-32页 |
| 3.3.1 网点布局原则 | 第29-30页 |
| 3.3.2 网点布局分析 | 第30页 |
| 3.3.3 网点布局仿真实验 | 第30-32页 |
| 3.4 车辆分配调度 | 第32-39页 |
| 3.4.1 车辆调度模型现状分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于收益预测的车辆调度模型 | 第33-36页 |
| 3.4.3 策略验证与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 风险管理 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电动汽车分时租赁平台的需求分析 | 第41-48页 |
| 4.1 电动汽车分时租赁平台总体需求 | 第41-42页 |
| 4.1.1 应用场景与总体功能需求 | 第41-42页 |
| 4.1.2 角色功能描述 | 第42页 |
| 4.2 角色具体需求 | 第42-47页 |
| 4.2.1 消费者需求 | 第42-44页 |
| 4.2.2 运营商需求 | 第44-46页 |
| 4.2.3 管理员需求 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 电动汽车分时租赁平台的设计与实现 | 第48-75页 |
| 5.1 电动汽车分时租赁平台总体设计 | 第48-62页 |
| 5.1.1 平台结构设计 | 第48-50页 |
| 5.1.2 功能模块分析 | 第50-55页 |
| 5.1.3 关键接口设计 | 第55-56页 |
| 5.1.4 数据库表设计 | 第56-62页 |
| 5.2 电动汽车分时租赁平台详细设计与实现 | 第62-74页 |
| 5.2.1 消费者子系统详细设计 | 第62-65页 |
| 5.2.2 运营商子系统详细设计 | 第65-67页 |
| 5.2.3 管理员子系统详细设计 | 第67-68页 |
| 5.2.4 决策辅助子系统详细设计 | 第68-70页 |
| 5.2.5 web实现 | 第70-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 电动汽车分时租赁平台的测试与验证 | 第75-82页 |
| 6.1 测试环境部署 | 第75页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第75页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第75页 |
| 6.2 测试用例与结果 | 第75-81页 |
| 6.2.1 测试用例表 | 第75-78页 |
| 6.2.2 典型测试 | 第78-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 结束语 | 第82-83页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第82页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
