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基于特征点的图像配准与拼接技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究目的及现实意义第11-12页
    1.2 图像拼接技术研究现状第12-16页
        1.2.1 图像配准技术的研究现状第13-15页
        1.2.2 去缝融合技术的研究现状第15-16页
    1.3 主要研究工作与成果第16-17页
    1.4 论文组织架构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 图像拼接系统第19-29页
    2.1 图像拼接系统流程第19-22页
        2.1.1 图像预处理第19-20页
        2.1.2 图像配准第20-21页
        2.1.3 图像融合第21-22页
    2.2 现阶段图像拼接存在的问题及探索第22-27页
        2.2.1 非平面场景图像错误配准问题第22-23页
        2.2.2 图像变换后形状失真问题第23-24页
        2.2.3 相关解决方案的探索第24-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 基于特征点聚类四叉划分的图像对准技术第29-47页
    3.1 坐标变换模型第29-33页
        3.1.1 全局投影变换模型第31-32页
        3.1.2 现有局部变换模型分析第32页
        3.1.3 基于网格和MDLT的局部变换模型第32-33页
    3.2 基于特征点聚类和四叉划分的局部变换矩阵模型第33-37页
        3.2.1 理论基础第33-34页
        3.2.2 基于K均值特征点聚类的四叉划分机制第34-36页
        3.2.3 模型工作流程第36-37页
    3.3 实验结果及分析第37-45页
        3.3.1 实验结果第37-44页
        3.3.2 结果分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 采用区域控制的形状失真保护机制第47-59页
    4.1 投影-相似性变换模型第47-52页
        4.1.1 相似性变换特性第47-49页
        4.1.2 图像的相似性变换原理分析第49-50页
        4.1.3 线性组合模型和权重分析法第50-52页
    4.2 模型工作流程及相关参数第52-54页
        4.2.1 采用区域控制的形状失真保护机制流程第52-53页
        4.2.2 相似矩阵参数及权重系数第53-54页
    4.3 实验结果及分析第54-58页
        4.3.1 实验结果第54-57页
        4.3.2 结果分析第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 论文工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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