基于日志数据的流程推荐服务系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 文章层次结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘与流程挖掘 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 流程挖掘概述 | 第17-18页 |
| 2.2 预测性流程监控 | 第18-19页 |
| 2.2.1 流程监控 | 第18页 |
| 2.2.2 流程的合规性监控 | 第18-19页 |
| 2.3 决策树 | 第19-20页 |
| 2.3.1 模型介绍 | 第19页 |
| 2.3.2 决策树的建立 | 第19-20页 |
| 2.4 聚类分析 | 第20-21页 |
| 2.4.1 相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.4.2 聚类方法 | 第21页 |
| 2.5 事件日志 | 第21-22页 |
| 2.6 数据预处理 | 第22-25页 |
| 第三章 基于日志的预测推荐方法 | 第25-41页 |
| 3.1 预测方法总体框架 | 第25-28页 |
| 3.1.1 现有的预测框架 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本文提出的预测框架 | 第26-28页 |
| 3.2 事件日志分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 日志数据划分 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据快照 | 第30-31页 |
| 3.3 路径编码方法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 布尔编码 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于频率编码 | 第33页 |
| 3.3.3 基于索引的编码 | 第33页 |
| 3.3.4 最新索引编码 | 第33-34页 |
| 3.4 路径前缀提取 | 第34页 |
| 3.5 业务目标表示 | 第34-36页 |
| 3.5.1 LTL语法 | 第35页 |
| 3.5.2 LTL语义 | 第35-36页 |
| 3.6 建模与预测方法 | 第36-39页 |
| 3.6.1 建模阶段 | 第36-38页 |
| 3.6.2 预测推荐阶段 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第41-53页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第41-43页 |
| 4.2 日志预处理模块的设计与实现 | 第43-44页 |
| 4.3 编码模块的设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.3.1 编码模块的设计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 编码模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.4 模型生成与预测模块的设计与实现 | 第48-52页 |
| 4.4.1 模型生成与预测模块的设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 模型生成与预测模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统验证与结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 前期准备工作 | 第53-55页 |
| 5.1.1 测试数据集 | 第53-54页 |
| 5.1.2 常用的评估指标 | 第54-55页 |
| 5.2 系统验证 | 第55-59页 |
| 5.3 结果分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 不同聚类方式对预测结果的影响 | 第60-61页 |
| 5.3.2 路径前缀长度对结果的影响 | 第61-62页 |
| 5.3.3 得到预测结果的时间效率 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
