| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 预备知识 | 第17-21页 |
| 2.1 概率论 | 第17页 |
| 2.2 模糊测度和模糊积分 | 第17-20页 |
| 2.2.1 模糊测度的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 可能性测度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模糊积分的定义 | 第19页 |
| 2.2.4 条件模糊测度 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 隐马氏模型 | 第21-34页 |
| 3.1 马尔科夫链 | 第21-22页 |
| 3.1.1 马尔科夫过程(Markov Process)的定义 | 第21页 |
| 3.1.2 马尔科夫链(Markov Chains) | 第21页 |
| 3.1.3 马尔科夫链的实例 | 第21-22页 |
| 3.2 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM) | 第22-23页 |
| 3.3 隐马尔科夫模型的实例 | 第23-27页 |
| 3.4 隐马氏模型的问题以及算法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 HMM模型的三个基本问题 | 第27页 |
| 3.4.2 HMM模型的三个基本问题的解决算法 | 第27-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 HMM及改进模型在生物序列比对中的应用 | 第34-46页 |
| 4.1 序列比对相关概念 | 第34-35页 |
| 4.2 HMM在生物序列比对中的应用 | 第35-36页 |
| 4.3 模糊HMM在生物序列中的应用 | 第36-40页 |
| 4.3.1 模糊HMM的定义 | 第36-37页 |
| 4.3.2 模糊HMM的算法 | 第37-40页 |
| 4.4 实验分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 实验分析思路 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验分析过程 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 5.1 总结和创新 | 第46-47页 |
| 5.2 不足和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
