| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 有机朗肯循环技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 非高斯随机控制研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-29页 |
| 2.1 有机朗肯循环温度控制系统模型描述 | 第19-23页 |
| 2.2 信息论相关 | 第23-29页 |
| 2.2.1 随机变量及概率密度函数 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信息熵 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Renyi熵及其非参数估计 | 第25-29页 |
| 第三章 基于SIP准则的单神经元最优控制策略 | 第29-41页 |
| 3.1 系统模型和单神经元控制器 | 第30-31页 |
| 3.2 基于SIP的性能指标 | 第31-34页 |
| 3.2.1 回顾最小误差熵(MEE)准则 | 第31-33页 |
| 3.2.2 SIP准则 | 第33-34页 |
| 3.3 单神经元控制器设计 | 第34-35页 |
| 3.4 有机朗肯循环温度控制系统仿真 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于SIP准则的的单神经元随机预测控制器设计方法 | 第41-57页 |
| 4.1 系统模型和单神经元控制器结构 | 第41-42页 |
| 4.2 基于SIP的累加性能指标 | 第42-43页 |
| 4.3 单神经元随机预测控制(SNSPC)器设计 | 第43-45页 |
| 4.4 均方稳定性分析 | 第45-49页 |
| 4.5 数值仿真 | 第49-53页 |
| 4.6 有机朗肯循环温度控制系统仿真 | 第53-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于互熵的有机朗肯循环非高斯随机系统温度跟踪控制 | 第57-69页 |
| 5.1 最大互熵准则(MCC) | 第57-58页 |
| 5.2 最大互熵控制器设计 | 第58-60页 |
| 5.3 带约束的广义互熵控制器设计 | 第60-61页 |
| 5.4 自适应核宽改变 | 第61-62页 |
| 5.5 有机朗肯循环温度控制系统仿真 | 第62-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |