基于监测数据相关性建模的大跨桥梁预警方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-38页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-36页 |
1.2.1 桥梁监测数据异常预警进展 | 第20-23页 |
1.2.2 桥梁结构性能预警进展 | 第23-35页 |
1.2.3 目前存在的主要问题 | 第35-36页 |
1.3 本文主要研究思路与内容 | 第36-38页 |
2 桥梁监测数据偶然异常预警研究 | 第38-60页 |
2.1 引言 | 第38页 |
2.2 理论背景和研究目的 | 第38-45页 |
2.2.1 主成分分析及其统计量 | 第38-40页 |
2.2.2 主方向的异常敏感性分析 | 第40-45页 |
2.3 偶然异常预警方法的建立 | 第45-52页 |
2.3.1 基于加权统计量的数据预警方法 | 第45-51页 |
2.3.2 预警方法实施步骤 | 第51-52页 |
2.4 数值算例 | 第52-59页 |
2.4.1 质量弹簧阻尼系统算例 | 第52-53页 |
2.4.2 桥梁结构基准模型算例 | 第53-59页 |
2.5 本章小结 | 第59-60页 |
3 桥梁监测数据连续异常预警研究 | 第60-70页 |
3.1 引言 | 第60页 |
3.2 连续异常预警方法的建立 | 第60-64页 |
3.2.1 基于时-空相关的数据预警方法 | 第60-63页 |
3.2.2 预警方法实施步骤 | 第63-64页 |
3.3 数值算例 | 第64-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-70页 |
4 大跨桥梁伸缩缝性能预警研究 | 第70-105页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 主梁温度场表征方法 | 第70-74页 |
4.2.1 有效温度 | 第71-72页 |
4.2.2 平均温度 | 第72页 |
4.2.3 温度主成分 | 第72-74页 |
4.3 温度场-伸缩缝位移关系模型的建立 | 第74-77页 |
4.3.1 典型相关温度的提出 | 第74-77页 |
4.3.2 温度-位移关系精确建模 | 第77页 |
4.4 伸缩缝性能预警方法的提出 | 第77-82页 |
4.4.1 基于控制图的性能预警 | 第77-80页 |
4.4.2 预警方法实施步骤 | 第80-82页 |
4.5 工程算例 | 第82-104页 |
4.5.1 招宝山大桥结构健康监测系统 | 第82-83页 |
4.5.2 监测数据的选取与初步分析 | 第83-85页 |
4.5.3 温度场-伸缩缝位移关系模型 | 第85-95页 |
4.5.4 伸缩缝性能预警效果分析 | 第95-104页 |
4.6 本章小结 | 第104-105页 |
5 大跨桥梁主梁性能预警研究 | 第105-136页 |
5.1 引言 | 第105页 |
5.2 时变荷载-主梁应变关系模型的建立 | 第105-109页 |
5.2.1 主梁温度场-应变关系建模 | 第106-107页 |
5.2.2 风与车辆荷载效应的剔除 | 第107-109页 |
5.3 主梁性能预警方法的提出 | 第109-114页 |
5.3.1 基于假设检验的性能预警 | 第109-114页 |
5.3.2 预警方法实施步骤 | 第114页 |
5.4 工程算例 | 第114-135页 |
5.4.1 监测数据的选取与初步分析 | 第115-118页 |
5.4.2 时变荷载-主梁应变关系模型 | 第118-128页 |
5.4.3 主梁性能预警效果分析 | 第128-135页 |
5.5 本章小结 | 第135-136页 |
6 结论与展望 | 第136-139页 |
6.1 结论 | 第136-137页 |
6.2 创新点 | 第137-138页 |
6.3 展望 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-150页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第150-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
作者简介 | 第153页 |