基于流形距离和核函数的进化聚类算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·从进化论到进化计算 | 第8-10页 |
| ·进化计算 | 第10-12页 |
| ·进化计算的基本原理 | 第10-11页 |
| ·进化计算的应用 | 第11-12页 |
| ·数据聚类 | 第12-16页 |
| ·聚类的定义 | 第12-13页 |
| ·聚类中相似性度量的定义 | 第13-14页 |
| ·主要的聚类方法 | 第14-16页 |
| ·本文中主要内容的简介 | 第16页 |
| 参考文献 | 第16-20页 |
| 第二章 基于核函数的算法研究 | 第20-30页 |
| ·核函数的基本概念与历史发展 | 第20-21页 |
| ·如何选取核函数 | 第21-22页 |
| ·核函数的性质 | 第22-26页 |
| ·Mercer 定理 | 第22-23页 |
| ·再生核Hilbert 空间 | 第23-25页 |
| ·核函数的构造 | 第25-26页 |
| ·总结与讨论 | 第26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 第三章 核进化聚类算法 | 第30-46页 |
| ·核学习 | 第31-33页 |
| ·欧氏距离无法反映全局一致性 | 第31页 |
| ·核方法 | 第31-33页 |
| ·核进化聚类算法 | 第33-35页 |
| ·对比实验和结果分析 | 第35-43页 |
| ·测试数据及实验过程设计 | 第35页 |
| ·测试结果 | 第35-42页 |
| ·鲁棒性分析 | 第42-43页 |
| ·总结和讨论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第四章 基于混合测度的进化聚类算法 | 第46-62页 |
| ·流形距离 | 第46-48页 |
| ·针对复杂分布数据所存在的问题 | 第46-47页 |
| ·流形距离 | 第47-48页 |
| ·基于混合测度的进化聚类算法 | 第48-52页 |
| ·实验分析 | 第52-60页 |
| ·测试数据及实验过程设计 | 第52页 |
| ·测试结果 | 第52-58页 |
| ·鲁棒性分析 | 第58-60页 |
| ·总结和讨论 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第五章 融合分水岭算法和核进化聚类的图像分割算法 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·分水岭算法 | 第62-65页 |
| ·分水岭算法原理及特性 | 第63页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第63-64页 |
| ·标记分水岭算法 | 第64-65页 |
| ·融合分水岭算法和核进化聚类算法的图像分割 | 第65-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-73页 |
| ·自然图像实验结果分析 | 第68-70页 |
| ·纹理图像实验结果分析 | 第70-72页 |
| ·SAR 图像实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·总结和讨论 | 第73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果 | 第80-81页 |
