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基于Bandelets的遥感图像压缩技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·SAR图像压缩第9-10页
     ·SAR图像压缩必要性第9页
     ·SAR图像压缩研究现状第9-10页
   ·超光谱遥感图像压缩第10-13页
     ·成像光谱技术第10-11页
     ·超光谱遥感图像压缩研究现状第11-13页
   ·论文内容和结构安排第13-14页
第二章 Bandelets的理论及应用第14-24页
   ·多尺度几何分析第14-15页
   ·Bandelets第15-21页
     ·1G-Bandelets第16-18页
     ·2G-Bandelets第18-21页
   ·Bandelets在图像压缩中的应用第21-24页
     ·基于Bandelets的图像压缩总体方案第21页
     ·基于2G-Bandelets的图像压缩算法第21-22页
     ·存在问题及研究方向第22-24页
第三章 基于自适应Bandelets包的SAR图像压缩第24-32页
   ·子波包理论第24-26页
   ·Bandelets包第26页
   ·基于Bandelets包的SAR图像压缩第26-27页
   ·实验结果及分析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 联合JPEG2000 和自适应Bandelets的SAR图像压缩第32-46页
   ·JPEG2000第32-38页
     ·小波变换第32-35页
     ·EBCOT编码算法第35-38页
   ·自适应Bandelets第38-40页
   ·联合JPEG2000 和自适应Bandelets的SAR图像压缩第40-41页
   ·实验结果及分析第41-45页
     ·实验设计及评价标准第41页
     ·重构图像质量的主观评价第41-44页
     ·客观评价指标PSNR比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于自适应Bandelets的超光谱遥感图像压缩第46-56页
   ·超光谱遥感图像压缩第46-48页
     ·超光谱遥感图像概述第46-47页
     ·超光谱遥感图像的相关性第47-48页
   ·Bandelet-DCT变换第48-50页
     ·自适应Bandelets第49页
     ·DCT变换第49-50页
     ·Bandelet-DCT算法步骤第50页
   ·基于自适应Bandelets的超光谱遥感图像压缩算法第50-51页
   ·实验结果及分析第51-54页
     ·实验图像说明第51-52页
     ·客观评价指标对比第52-53页
     ·重构图像质量的主观评价第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·论文总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
硕士期间研究成果第64-65页

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