| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像变化检测研究发展现状 | 第9-12页 |
| ·变化检测研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·变化检测研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·变化检测研究存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多时相遥感图像变化检测方法 | 第14-24页 |
| ·变化检测的处理流程 | 第14-18页 |
| ·变化检测的预处理 | 第14-15页 |
| ·变化区域检测 | 第15-16页 |
| ·变化检测的后处理 | 第16-17页 |
| ·变化检测的性能评价 | 第17-18页 |
| ·现有主要的变化检测方法 | 第18-23页 |
| ·基于比较后分类的变化检测方法 | 第18-22页 |
| ·基于分类后比较的变化检测方法 | 第22页 |
| ·基于二值掩膜法的变化检测方法 | 第22页 |
| ·基于二维散点图的变化检测方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于非参数密度估计和变权MRF 模型的遥感图像变化检测方法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·差异图像的非参数密度估计 | 第25-26页 |
| ·基于变权MRF 模型的差异图像分类 | 第26-28页 |
| ·MRF 模型 | 第26-27页 |
| ·变权MRF 模型 | 第27页 |
| ·MPM 算法 | 第27-28页 |
| ·本章方法具体描述 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-37页 |
| ·实验数据集 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于地统计学纹理和可靠尺度融合的遥感图像变化检测方法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·地统计学原理及变差函数 | 第39-41页 |
| ·区域化变量 | 第40-41页 |
| ·变差函数 | 第41页 |
| ·图像的地统计学纹理计算 | 第41-44页 |
| ·常用的变差函数 | 第41-43页 |
| ·变差函数的计算参数 | 第43-44页 |
| ·可靠尺度选择及融合策略 | 第44-45页 |
| ·可靠尺度选择 | 第44-45页 |
| ·融合策略 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于非线性各向异性扩散和模糊增强的遥感图像变化检测方法 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·非线性各向异性扩散及模糊增强 | 第53-55页 |
| ·非线性各向异性扩散 | 第53-54页 |
| ·模糊增强算法 | 第54-55页 |
| ·二维Otsu 阈值及其快速算法 | 第55-58页 |
| ·二维Otsu 阈值算法 | 第55-57页 |
| ·二维Otsu 阈值算法的快速实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望及下一步工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第76-77页 |
