| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 汽车衡技术现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 汽车衡多称重传感器的信号组合方式 | 第13-16页 |
| 1.2.1 多称重传感器信号串联累加 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多称重传感器信号并联累加 | 第15页 |
| 1.2.3 两种信号组合方式的比较 | 第15-16页 |
| 1.3 现有汽车衡称重方法的不足 | 第16页 |
| 1.4 项目来源 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于RBF神经网络的多传感器信息融合 | 第18-25页 |
| 2.1 RBF神经网络及其应用 | 第18-19页 |
| 2.1.1 RBF神经网络模型 | 第18页 |
| 2.1.2 径向基函数的形式 | 第18-19页 |
| 2.1.3 RBF神经网络的应用 | 第19页 |
| 2.2 基于RBF神经网络的多称重传感器信息融合方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 称重信息融合的数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 称重信息融合的RBF网络训练 | 第21-22页 |
| 2.2.3 称重信息融合的仿真实验 | 第22-23页 |
| 2.3 基于复合RBF神经网络的汽车衡输出融合方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据采集系统设计 | 第25-31页 |
| 3.1 智能化汽车衡的系统设计 | 第25-26页 |
| 3.1.1 智能化汽车衡的系统构成 | 第25-26页 |
| 3.1.2 智能化汽车衡的工作原理 | 第26页 |
| 3.2 数据采集系统构成与性能要求 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统构成 | 第27页 |
| 3.2.2 系统功能 | 第27页 |
| 3.2.3 系统的性能指标 | 第27-28页 |
| 3.3 数据采集系统的传感器组成 | 第28-30页 |
| 3.3.1 称重传感器C16A-20 | 第28-29页 |
| 3.3.2 温度传感器DS1624 | 第29页 |
| 3.3.3 计时器 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数据采集系统电路设计 | 第31-50页 |
| 4.1 信号采集单元电路设计 | 第31-37页 |
| 4.1.1 称重信号调理电路设计 | 第31-34页 |
| 4.1.2 基于AD7799的高精度A/D转换电路设计 | 第34-37页 |
| 4.1.3 温度数据采集与时间信号获取 | 第37页 |
| 4.2 基于TMS320VC5502 DSP的信息处理单元设计 | 第37-44页 |
| 4.2.1 TMS320VC5502芯片基本指标 | 第37-38页 |
| 4.2.2 TMS320VC5502与AD7799接口电路设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 存储单元电路设计 | 第39-43页 |
| 4.2.4 DSP系统的Boot loader | 第43-44页 |
| 4.3 通信接口电路设计 | 第44-45页 |
| 4.3.1 RS-485总线 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于RS-485总线的通信接口设计 | 第45页 |
| 4.4 系统时钟和复位电路设计 | 第45-46页 |
| 4.4.1 系统时钟设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 系统复位电路设计 | 第46页 |
| 4.5 系统电源设计 | 第46-49页 |
| 4.5.1 电源类型的选择 | 第47-48页 |
| 4.5.2 DSP系统的电源设计 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 数据采集系统软件设计 | 第50-57页 |
| 5.1 软件开发环境及工具介绍 | 第50页 |
| 5.2 软件设计思想 | 第50-51页 |
| 5.2.1 模块化程序设计原则 | 第50-51页 |
| 5.2.2 系统软件的模块化设计 | 第51页 |
| 5.2.3 系统初始化 | 第51页 |
| 5.3 数据采集系统主程序流程 | 第51-53页 |
| 5.3.1 训练模式程序流程 | 第52页 |
| 5.3.2 称重模式程序流程 | 第52-53页 |
| 5.4 称重数据采集模块的软件设计 | 第53-56页 |
| 5.4.1 称重数据采集的软件流程 | 第53-54页 |
| 5.4.2 称重数据预处理算法 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 可靠性设计与现场检定 | 第57-64页 |
| 6.1 数据采集系统的可靠性设计 | 第57-60页 |
| 6.1.1 干扰来源 | 第57-58页 |
| 6.1.2 硬件抗干扰设计 | 第58-59页 |
| 6.1.3 软件抗干扰设计 | 第59-60页 |
| 6.2 现场检定 | 第60-63页 |
| 6.2.1 零点误差检定 | 第61页 |
| 6.2.2 鉴别力检定 | 第61页 |
| 6.2.3 重复性误差检定 | 第61-62页 |
| 6.2.4 偏载误差检定 | 第62-63页 |
| 6.2.5 非线性误差检定 | 第63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的项目与撰写的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录C 智能化汽车衡数据采集系统电路图 | 第73-74页 |
| 附录D 智能化汽车衡数据采集系统电路板 | 第74-75页 |
| 附录E 智能化汽车衡检定报告 | 第75-77页 |
