电磁超声系统强噪声干扰抑制算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 电磁超声波信号相关背景 | 第11-23页 |
| ·电磁超声信号中噪声信号抑制的目的 | 第11页 |
| ·回波信号及噪声的特性 | 第11-17页 |
| ·电磁超声探伤的基本原理 | 第11-13页 |
| ·周期回波和缺陷回波的定位 | 第13-15页 |
| ·电磁超声回波信号的特点 | 第15-16页 |
| ·噪声信号来源及其特征 | 第16-17页 |
| ·国内外现状 | 第17-19页 |
| ·本文所做工作 | 第19-23页 |
| ·本文工作背景 | 第19-21页 |
| ·本文工作 | 第21-22页 |
| ·本文创新性 | 第22-23页 |
| 第2章 自适应滤波算法 | 第23-33页 |
| ·算法原理 | 第23-26页 |
| ·自适应滤波算法分类 | 第26-28页 |
| ·自适应最小均方(LMS)算法 | 第26-27页 |
| ·自适应归一化最小均方NLMS算法 | 第27页 |
| ·自适应递归最小二乘方(RLS)算法 | 第27-28页 |
| ·算法的实现过程 | 第28-32页 |
| ·本文设计的NLMS算法 | 第28-30页 |
| ·NLMS算法处理的结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 相位差算法 | 第33-41页 |
| ·窗函数的选择 | 第33-34页 |
| ·基于布赖克曼窗的DFT相位计算 | 第34-38页 |
| ·基于布赖克曼窗的反三角函数的相位计算 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 小波降噪算法 | 第41-72页 |
| ·小波分析导论 | 第41-46页 |
| ·傅立叶变换 | 第41页 |
| ·小波分析 | 第41-42页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第42-43页 |
| ·连续小波变换 | 第43-44页 |
| ·离散小波变换 | 第44-46页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第46-49页 |
| ·小波去噪原理 | 第46-47页 |
| ·阈值的种类 | 第47-48页 |
| ·阈值去噪的两种形式 | 第48-49页 |
| ·离散信号的小波软阈值去噪原理 | 第49-54页 |
| ·小波选择 | 第54-62页 |
| ·小波类型选择 | 第54-59页 |
| ·小波分解层数选择 | 第59-62页 |
| ·小波软阈值去噪流程 | 第62-68页 |
| ·带通滤波器设计及信号的频谱分析 | 第68-71页 |
| ·带通滤波器设计 | 第68-70页 |
| ·小波处理前后的频谱分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 几种综合的算法 | 第72-96页 |
| ·现有系统的算法流程 | 第72页 |
| ·相位差结合自适应滤波算法 | 第72-74页 |
| ·相位差结合小波阈值去噪的算法 | 第74-84页 |
| ·算法的实现过程 | 第74-76页 |
| ·参数调整 | 第76-77页 |
| ·数据测试 | 第77-84页 |
| ·基于EMAT信号特征的相位结合小波的算法改进 | 第84-95页 |
| ·算法流程介绍 | 第84-89页 |
| ·数据测试 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 总结及展望 | 第96-97页 |
| 本文工作总结 | 第96页 |
| 进一步研究方向 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表(录用)的论文 | 第101-102页 |
| 附录 | 第102-120页 |
