| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 复杂适应系统与经济物理学 | 第10-15页 |
| 1.1.1 复杂适应系统 | 第10-12页 |
| 1.1.2 经济物理学 | 第12-15页 |
| 1.2 资源分配复杂系统 | 第15-24页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.2.2 研究对象 | 第15-23页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.3 金融市场复杂系统 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究对象 | 第25页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第25-27页 |
| 1.4 本文结构 | 第27-28页 |
| 第二章 资源分配系统中的反向行为 | 第28-56页 |
| 2.1 问题由来 | 第28-29页 |
| 2.2 实验：可控真人行为学实验 | 第29-37页 |
| 2.2.1 实验规则 | 第29-33页 |
| 2.2.2 实验结果 | 第33-37页 |
| 2.3 模拟：市场导向的资源分配模型 | 第37-41页 |
| 2.3.1 代理人模型 | 第37-38页 |
| 2.3.2 计算机模拟结果 | 第38-41页 |
| 2.4 理论：代理人模型的理论解析 | 第41-47页 |
| 2.5 结论：反向行为的两面性 | 第47页 |
| 2.6 后续讨论：任何资源分布情况下的资源优配 | 第47-54页 |
| 2.6.1 计算机模拟 | 第48-50页 |
| 2.6.2 理论解析 | 第50-54页 |
| 2.7 附实验记录 | 第54-56页 |
| 第三章 社会系统的统计物理性质 | 第56-78页 |
| 3.1 思考：自然界的统计规律对于描述社会系统的尝试 | 第56页 |
| 3.2 真人实验 | 第56-60页 |
| 3.3 代理人模型 | 第60页 |
| 3.4 涨落定理在社会系统中的对应 | 第60-67页 |
| 3.4.1 研究背景 | 第60-62页 |
| 3.4.2 真人实验与计算机模拟结果对比 | 第62-67页 |
| 3.4.3 结论与讨论 | 第67页 |
| 3.5 热力学第二定律在社会系统中的对应 | 第67-75页 |
| 3.5.1 研究背景 | 第67-69页 |
| 3.5.2 真人实验结果 | 第69-74页 |
| 3.5.3 计算机模拟结果 | 第74-75页 |
| 3.5.4 结论与讨论 | 第75页 |
| 3.6 附实验记录 | 第75-78页 |
| 第四章 破产和非破产股票的统计分析 | 第78-89页 |
| 4.1 研究背景 | 第78-79页 |
| 4.2 数据 | 第79-81页 |
| 4.3 每年的破产股票数量 | 第81-82页 |
| 4.4 收益率的分布函数 | 第82-85页 |
| 4.5 波动和交易量的互相关 | 第85-86页 |
| 4.6 破产前的最后100天 | 第86-87页 |
| 4.7 小结与讨论 | 第87-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-94页 |
| 5.1 总结 | 第89-90页 |
| 5.2 展望 | 第90-94页 |
| 5.2.1 对可控真人实验的思考 | 第90-92页 |
| 5.2.2 模型与实际问题的结合 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-107页 |
| 简历 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |