| 英文缩写对照表 | 第14-16页 |
| 中文摘要 | 第16-18页 |
| 英文摘要 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第21-31页 |
| §1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| §1.2 无线移动通信网络研究现状及技术发展趋势 | 第22-28页 |
| §1.2.1 合作多小区网络及相关技术 | 第22-23页 |
| §1.2.2 协作多小区网络及相关技术 | 第23-25页 |
| §1.2.3 异构移动通信网络及相关技术 | 第25-28页 |
| §1.3 研究意义及主要贡献 | 第28-31页 |
| §1.3.1 研究意义 | 第28-29页 |
| §1.3.2 主要贡献 | 第29-30页 |
| §1.3.3 论文组织结构 | 第30-31页 |
| 第二章 最优化与最优控制理论 | 第31-39页 |
| §2.1 最优化理论 | 第31-35页 |
| §2.1.1 最优化问题的数学模型 | 第31-32页 |
| §2.1.2 最优化问题的分类 | 第32-34页 |
| §2.1.3 最优化问题的通用解法 | 第34-35页 |
| §2.2 最优控制理论 | 第35-38页 |
| §2.2.1 最优控制问题 | 第35-36页 |
| §2.2.2 动态规划 | 第36-38页 |
| §2.2.2.1 最优性原理 | 第37-38页 |
| §2.2.2.2 离散系统的动态规划 | 第38页 |
| §2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 合作多小区OFDMA网络中的无线资源管理 | 第39-55页 |
| §3.1 系统模型与问题描述 | 第40-43页 |
| §3.1.1 系统模型 | 第40-42页 |
| §3.1.2 问题描述 | 第42-43页 |
| §3.2 联合资源分配和用户调度策略 | 第43-47页 |
| §3.2.1 基于匈牙利算法的小区内用户公平调度策略 | 第43-45页 |
| §3.2.1.1 匈牙利算法介绍 | 第43-44页 |
| §3.2.1.2 基于用户公平性的小区内资源管理与调度算法 | 第44-45页 |
| §3.2.1.3 算法流程 | 第45页 |
| §3.2.2 小区间动态协作链路选择机制 | 第45-47页 |
| §3.3 仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| §3.3.1 基于用户公平性的小区内算法性能 | 第48-50页 |
| §3.3.2 整体算法性能分析 | 第50-53页 |
| §3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 协作多小区OFDMA网络中的功率控制与用户调度 | 第55-85页 |
| §4.1 系统模型与问题描述 | 第57-61页 |
| §4.1.1 信号与系统模型 | 第57-59页 |
| §4.1.2 问题描述 | 第59-61页 |
| §4.2 基于全局信道状态信息的联合功率控制与用户调度 | 第61-66页 |
| §4.2.1 问题模型重建 | 第61-62页 |
| §4.2.2 系统容量最大化迭代方案 | 第62-66页 |
| §4.2.2.1 最优用户调度策略 | 第62页 |
| §4.2.2.2 最优功率控制机制 | 第62-66页 |
| §4.2.3 基于全局CSI的联合功率控制与用户调度算法流程设计 | 第66页 |
| §4.3 基于局部信道状态信息的分布式动态功率控制与用户调度 | 第66-73页 |
| §4.3.1 基于卡尔曼滤波的干扰预测 | 第68-71页 |
| §4.3.1.1 卡尔曼滤波 | 第68-70页 |
| §4.3.1.2 干扰预测方案 | 第70-71页 |
| §4.3.2 基于动态规划的分布式方案 | 第71-73页 |
| §4.3.3 基于局部CSI的动态功率控制与用户调度算法流程设计 | 第73页 |
| §4.4 仿真结果及分析 | 第73-84页 |
| §4.4.1 仿真模型及参数设置 | 第73-76页 |
| §4.4.2 仿真结果分析 | 第76-84页 |
| §4.4.2.1 相关信道仿真 | 第76-81页 |
| §4.4.2.2 独立信道仿真 | 第81-84页 |
| §4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 载波聚合的异构网络中动态小区关联与用户调度 | 第85-109页 |
| §5.1 问题描述 | 第87-91页 |
| §5.1.1 系统模型 | 第87-90页 |
| §5.1.2 问题建模 | 第90-91页 |
| §5.2 基于单数据流的随机小区关联和动态用户调度 | 第91-94页 |
| §5.2.1 遍历容量分析 | 第91-92页 |
| §5.2.2 基于随机控制的动态小区关联 | 第92-94页 |
| §5.2.3 基于单数据流的随机小区关联和动态用户调度算法流程设计 | 第94页 |
| §5.3 基于多数据流的联合小区关联和动态用户调度 | 第94-98页 |
| §5.3.1 多数据流问题重建 | 第95页 |
| §5.3.2 基于对偶分析的联合小区关联 | 第95-98页 |
| §5.3.3 基于多数据流的联合小区关联和动态用户调度算法流程设计 | 第98页 |
| §5.4 仿真结果及分析 | 第98-107页 |
| §5.4.1 仿真模型及参数设置 | 第98-100页 |
| §5.4.2 仿真结果分析 | 第100-107页 |
| §5.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 结论与展望 | 第109-113页 |
| §6.1 主要结论 | 第109-110页 |
| §6.2 论文不足与研究展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间成果列表 | 第131-132页 |
| 发表论文 | 第132-149页 |
| 附件 | 第149页 |
