| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第18-20页 |
| 1.3 分布式发电的概述 | 第20-25页 |
| 1.3.1 分布式发电的优势 | 第20-21页 |
| 1.3.2 DG 并网存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.3.2.1 对系统电压的影响 | 第21-22页 |
| 1.3.2.2 对电能质量的影响 | 第22页 |
| 1.3.2.3 对继电保护的影响 | 第22页 |
| 1.3.2.4 对联合电力系统电网稳定性的影响 | 第22-23页 |
| 1.3.3 DG 所面临问题的解决思路 | 第23-25页 |
| 1.3.3.1 DG 电源位置和容量的确定 | 第23页 |
| 1.3.3.2 继电保护的改进 | 第23-24页 |
| 1.3.3.3 利用电力电子转换接口技术 | 第24页 |
| 1.3.3.4 电能储存系统的利用 | 第24页 |
| 1.3.3.5 微型电网的运行方式 | 第24-25页 |
| 1.4 风力发电系统简介 | 第25-28页 |
| 1.5 电力系统稳定性和电能质量 | 第28-32页 |
| 1.5.1 电力系统稳定性 | 第28-31页 |
| 1.5.2 电能质量 | 第31-32页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第32-35页 |
| 第2章 SCESS-DFIG 控制对风电并网系统稳定性和电能质量的改善研究 | 第35-60页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 超级电容器储能 | 第36-37页 |
| 2.3 超级电容器的性能优化 | 第37-38页 |
| 2.4 超级电容器储能系统（SCESS） | 第38-42页 |
| 2.4.1 超级电容器储能装置 | 第38页 |
| 2.4.2 SCESS 的工作原理 | 第38-39页 |
| 2.4.3 SCESS 的三大功能块 | 第39-42页 |
| 2.4.3.1 储能单元 | 第39页 |
| 2.4.3.2 电能转换系统 | 第39-41页 |
| 2.4.3.3 综合控制系统 | 第41-42页 |
| 2.5 SCESS 的建模 | 第42-44页 |
| 2.5.1 超级电容器组建模 | 第42页 |
| 2.5.2 双向 DC-DC 降压/升压变换器建模 | 第42-43页 |
| 2.5.3 PWM 三相电源变流器 | 第43-44页 |
| 2.5.3.1 PWM 电压源变流器 | 第43页 |
| 2.5.3.2 PWM 电流源变流器 | 第43-44页 |
| 2.6 双馈感应发电机 | 第44-47页 |
| 2.6.1 DFIG 的结构和工作原理 | 第44-45页 |
| 2.6.2 DFIG 的稳态特性 | 第45-46页 |
| 2.6.3 DFIG 的数学模型 | 第46-47页 |
| 2.7 SCESS 的控制 | 第47-51页 |
| 2.7.1 DC-DC 降压/升压变换器的模糊逻辑控制 | 第47-50页 |
| 2.7.2 电压源变流器的 PWM 控制 | 第50-51页 |
| 2.8 基于 SCESS-DFIG 的风电并网系统 | 第51页 |
| 2.9 仿真与分析 | 第51-59页 |
| 2.9.1 情形 1：无 SCESS 时普通风力发电机并网 | 第52-53页 |
| 2.9.2 情形 2：无 SCESS 时 DFIG 并网 | 第53-55页 |
| 2.9.3 情形 3：有 SCESS 时普通风力发电机并网 | 第55-57页 |
| 2.9.4 情形 4：有 SCESS 时 DFIG 并网 | 第57-59页 |
| 2.10 本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 基于 SPSA 算法的最大风能追踪控制策略的应用研究 | 第60-76页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 最大功率追踪常用算法 | 第61-65页 |
| 3.2.1 扰动观察法 | 第61-62页 |
| 3.2.2 比率法 | 第62-63页 |
| 3.2.3 三点权位法 | 第63-65页 |
| 3.3 SPSA 算法 | 第65-67页 |
| 3.4 SPSA 算法控制原理和工作周期调整 | 第67-70页 |
| 3.4.1 SPSA 算法控制原理 | 第67页 |
| 3.4.2 SPSA 算法工作周期调整 | 第67-70页 |
| 3.4.2.1 安装感测器时 | 第68页 |
| 3.4.2.2 未装感测器时 | 第68-70页 |
| 3.5 风力发电系统动态模拟 | 第70-74页 |
| 3.6 SPSA 法与现有方法性能比较 | 第74-75页 |
| 3.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 STATCOM-PSS 控制对风电并网系统稳定性和电能质量的改善研究 | 第76-91页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 STATCOM 的基本原理 | 第76-78页 |
| 4.3 STATCOM 的建模和控制 | 第78-81页 |
| 4.3.1 STATCOM 的数学模型 | 第78-79页 |
| 4.3.2 STATCOM 的控制 | 第79-81页 |
| 4.3.2.1 STATCOM 的控制框图 | 第79-80页 |
| 4.3.2.2 dq0 坐标下的 STATCOM 解耦控制 | 第80-81页 |
| 4.4 电力系统稳定器 | 第81-83页 |
| 4.4.1 基本控制原理 | 第81-82页 |
| 4.4.2 含有励磁系统和 AVR 及 PSS 的系统 | 第82-83页 |
| 4.5 STATCOM-PSS 控制方案 | 第83-84页 |
| 4.6 基于 STATCOM-PSS 的风电并网系统 | 第84-90页 |
| 4.6.1 情形 1：无 STATCOM-PSS 时 | 第85-86页 |
| 4.6.2 情形 2：仅有 STATCOM 时 | 第86-87页 |
| 4.6.3 情形 3：仅有 PSS 时 | 第87-88页 |
| 4.6.4 情形 4：有 STATCOM-PSS 时 | 第88-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于 DE 算法的 AVR-PSS 协同调节对风电并网系统稳定性的改善 | 第91-103页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 AVR-PSS | 第91-92页 |
| 5.3 微分进化算法 | 第92-93页 |
| 5.4 微分进化算法的应用 | 第93-95页 |
| 5.4.1 问题公式化 | 第94页 |
| 5.4.2 AVR-PSS 调节的微分进化法应用 | 第94-95页 |
| 5.5 基于 DE 算法的风电并网系统仿真和分析 | 第95-102页 |
| 5.5.1 情形 1：仅有 AVR 时 | 第97-98页 |
| 5.5.2 情形 2：有 AVR-PSS 时 | 第98-100页 |
| 5.5.3 情形 3：有基于 DE 算法的 AVR-PSS 时 | 第100-101页 |
| 5.5.4 情形 4：有基于 DE 算法的 AVR-PSS-SVC 时 | 第101-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 DFIG-FMAC-PSS 控制对风电并网系统稳定性的改善研究 | 第103-113页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 DFIG 控制 | 第103-106页 |
| 6.2.1 FMAC 方案 | 第104-105页 |
| 6.2.2 FMAC 加 PSS 控制方案 | 第105-106页 |
| 6.3 测试系统 | 第106-112页 |
| 6.3.1 情形 1：无 PSS 控制的 DFIG 风电并网系统 | 第107-109页 |
| 6.3.2 情形 2：有 PSS 控制的 DFIG 风电并网系统 | 第109-110页 |
| 6.3.3 情形 3：DFIG-FMAC-PSS 控制的 DFIG 风电并网系统 | 第110-112页 |
| 6.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 总结和展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第126-127页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的科研 | 第127-128页 |
| 附录 C 部分源程序和调用方法 | 第128-132页 |
| 附录 D 系统模型参数 | 第132-136页 |
