摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 论文研究的技术路径与内容 | 第12-13页 |
1.3.1 论文研究的技术路径 | 第12页 |
1.3.2 论文研究的内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的创新点 | 第13-14页 |
第二章 相关理论概念及研究现状 | 第14-22页 |
2.1 相关概念界定 | 第14-15页 |
2.1.1 区域创新能力的概念界定 | 第14-15页 |
2.1.2 熵值法的概念界定 | 第15页 |
2.2 相关评价理论 | 第15-16页 |
2.3 国内外研究现状 | 第16-22页 |
2.3.1 区域创新能力的研究现状 | 第16-17页 |
2.3.2 区域创新能力评价的研究现状 | 第17-19页 |
2.3.3 熵值法的研究现状 | 第19-22页 |
第三章 区域创新能力评价的要素与熵值法应用的定性分析 | 第22-27页 |
3.1 区域创新能力评价的目的 | 第22页 |
3.2 区域创新能力评价的对象 | 第22页 |
3.3 区域创新能力评价的主体 | 第22-25页 |
3.3.1 区域创新的主体 | 第22-23页 |
3.3.2 主体间的联系 | 第23-25页 |
3.4 熵值法在区域创新能力评价领域应用的定性分析 | 第25-27页 |
3.4.1 熵值法的特点和应用范围 | 第25-26页 |
3.4.2 熵值法在区域创新能力评价领域应用中的定性分析 | 第26-27页 |
第四章 区域创新能力评价指标体系的构建 | 第27-34页 |
4.1 指标体系构建的原则 | 第27-28页 |
4.2 指标体系构建的思路与内容 | 第28-34页 |
4.2.1 评价指标体系的构建思路 | 第28-30页 |
4.2.2 评价指标体系的构建内容 | 第30-34页 |
第五章 我国区域创新能力评价的过程 | 第34-57页 |
5.1 基于熵值法的样本数据无量纲化处理 | 第34-43页 |
5.1.1 常用的无量纲化方法 | 第34-35页 |
5.1.2 熵值法的评价步骤 | 第35-36页 |
5.1.3 熵值法进行无量纲化优选的思路 | 第36-37页 |
5.1.4 无量纲化方法优选的过程 | 第37-43页 |
5.2 基于熵值法的我国区域创新能力评价过程及结果 | 第43-47页 |
5.2.1 我国区域创新能力评价指标数据的采集 | 第43页 |
5.2.2 熵值法进行评价指标数据处理的过程 | 第43-47页 |
5.3 熵值法同因子分析法的评价结果比较 | 第47-57页 |
5.3.1 因子分析法的评价过程 | 第47-54页 |
5.3.2 熵值法和因子分析法的评价结果比对 | 第54-57页 |
第六章 我国区域创新能力评价结果分析 | 第57-70页 |
6.1 基于熵值法确定的权重的分析 | 第57-58页 |
6.2 各地区区域创新能力综合比较 | 第58-62页 |
6.3 东部地区及中部地区和西部地区的区域创新能力分析 | 第62-70页 |
第七章 提升我国区域创新能力的对策 | 第70-74页 |
7.1 优化区域创新配置能力 | 第70页 |
7.2 推动区域创新产出能力 | 第70-71页 |
7.3 增强区域创新投入能力 | 第71-72页 |
7.4 均衡东部地区和中西部地区的区域创新发展 | 第72-74页 |
第八章 结论 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
附录 A 熵值法文献统计的 40 个学科 | 第77-78页 |
附录 B 各指标的无量纲化结果 | 第78-83页 |
附录 C 应用熵值法计算出的基于二级指标的各评价值 | 第83-87页 |
附录 D 应用熵值法计算出的基于一级指标的各评价值 | 第87-89页 |
附录 E 应用因子分析计算出的四个公因子的得分情况 | 第89-93页 |
在学研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |