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基于嵌入式传感器的室内定位技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9页
    1.3 本文结构第9-10页
    1.4 本文工作第10-11页
第二章 相关技术简介第11-18页
    2.1 主要的室内定位技术概述第11-16页
        2.1.1 室内 GPS 定位技术第12页
        2.1.2 无线定位技术第12-15页
        2.1.3 其他定位技术第15-16页
    2.2 室内定位技术发展趋势和本文解决方案第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 基于嵌入式传感器的室内定位算法第18-41页
    3.1 行人航迹推算方法第18-36页
        3.1.1 行人航迹推算方法原理第18-20页
        3.1.2 初始位置获取第20页
        3.1.3 步频探测第20-28页
        3.1.4 步长估算第28-32页
        3.1.5 行走航向测量第32-36页
    3.2 卡尔曼滤波理论第36-39页
        3.2.1 离散卡尔曼滤波第36-37页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波第37-39页
    3.3 基于离散卡尔曼滤波的最优航向估计第39-40页
    3.4 本章总结第40-41页
第四章 室内定位系统设计与实现第41-52页
    4.1 系统整体架构第41页
    4.2 实验环境第41-47页
        4.2.1 硬件设备第41-42页
        4.2.2 定位系统软件开发环境第42-45页
        4.2.3 定位系统开发介绍第45-47页
    4.3 定位模块第47-51页
        4.3.1 主界面模块第49-50页
        4.3.2 惯性传感器模块第50页
        4.3.3 地图更新模块第50-51页
        4.3.4 其他模块第51页
    4.4 地图匹配第51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 室内定位系统性能分析第52-57页
    5.1 室内定位系统测试环境第52页
    5.2 单元测试第52-55页
        5.2.1 步频探测功能测试第52-54页
        5.2.2 步长估算功能测试第54-55页
    5.3 集成测试第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 论文总结第57页
    6.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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