摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 可重构处理器概述 | 第9-11页 |
1.2 视觉信息处理系统简介 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要研究内容及论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 预处理子系统总体架构 | 第15-24页 |
2.1 视觉信息处理系统整体架构 | 第15-16页 |
2.2 高清视频数据源及输出时序 | 第16-18页 |
2.2.1 高清视频数据源 | 第16-17页 |
2.2.2 图像传感器数据输出时序 | 第17-18页 |
2.3 视觉信息预处理子系统的数据流 | 第18-22页 |
2.4 预处理子系统的输出反馈控制 | 第22-24页 |
第三章 预处理子系统各主要模块设计 | 第24-40页 |
3.1 图像传感器配置模块设计 | 第24-29页 |
3.1.1 SCCB 协议 | 第24-26页 |
3.1.2 SCCB master 设计 | 第26-29页 |
3.2 制式转换电路设计 | 第29-31页 |
3.3 滤波降噪单元设计 | 第31-34页 |
3.3.1 中值滤波模块设计 | 第31-33页 |
3.3.2 中值滤波在可重构处理器上的映射 | 第33-34页 |
3.4 DDR 读写控制电路设计 | 第34-37页 |
3.4.1 DDR 工作原理 | 第34-35页 |
3.4.2 利用 MPMC 对 DDR 进行读写控制 | 第35-37页 |
3.5 数据通信接口方案设计 | 第37-40页 |
第四章 中值滤波单元的改进设计 | 第40-55页 |
4.1 矢量中值滤波 | 第40-41页 |
4.2 矢量中值滤波算法的改进 | 第41-43页 |
4.2.1 基于噪声检测的矢量中值滤波 | 第41-42页 |
4.2.2 加权矢量中值滤波 | 第42-43页 |
4.3 细节保护型的矢量中值滤波 | 第43-49页 |
4.3.1 噪声检测 | 第44-45页 |
4.3.2 基于边缘检测的加权矢量中值滤波 | 第45-49页 |
4.4 消除冗余计算的矢量中值滤波电路 | 第49-55页 |
4.4.1 矢量距离计算中的去冗余技术 | 第50-52页 |
4.4.2 矢量和计算中的去冗余技术 | 第52-53页 |
4.4.3 改进的矢量中值滤波整体电路 | 第53-55页 |
第五章 实验仿真结果及分析 | 第55-67页 |
5.1 预处理子系统验证平台 | 第55-58页 |
5.1.1 Microblaze 处理器核 | 第55-57页 |
5.1.2 PLB 总线 | 第57-58页 |
5.2 硬件电路仿真结果 | 第58-62页 |
5.2.1 预处理子系统仿真结果 | 第58-60页 |
5.2.2 改进的 VMF 电路仿真结果 | 第60-62页 |
5.3 中值滤波改进算法的实验结果 | 第62-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
发表论文专利和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |