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可重复使用运载器再入段复合控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景及意义第8-12页
    1.2 课题国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容与创新点第14-16页
第2章 可重复使用运载器再入段模型建立第16-22页
    2.1 RLV模型概述第16-17页
    2.2 常用坐标系的定义第17-18页
    2.3 RLV再入段空气动力模型第18-19页
    2.4 RLV再入段六自由度模型第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 基于自适应RBF神经网络的气动控制第22-40页
    3.1 气动控制问题概述第22-24页
        3.1.1 模型化简第22-24页
        3.1.2 问题描述第24页
    3.2 气动控制系统设计第24-34页
        3.2.1 自适应和RBF神经网络方法简介第24-26页
        3.2.2 思维进化优化RBF神经网络第26-30页
        3.2.3 控制系统设计第30-32页
        3.2.4 稳定性分析第32-34页
    3.3 气动控制非线性仿真第34-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 RCS控制律设计第40-56页
    4.1 RCS数学建模第40-43页
        4.1.1 开关型RCS工作方式说明第40-41页
        4.1.2 RCS排布设计第41-43页
    4.2 RCS的控制问题第43-44页
    4.3 RCS的控制策略第44-51页
        4.3.1 RCS控制律设计第44-45页
        4.3.2 RCS控制方法概述第45-48页
        4.3.3 RCS的PWM调制第48-50页
        4.3.4 RCS控制死区第50-51页
    4.4 RCS非线性仿真第51-55页
        4.4.1 RCS控制律仿真第51-53页
        4.4.2 RCS流量仿真第53-55页
    4.5 文章小结第55-56页
第5章 复合控制方法研究第56-68页
    5.1 复合控制切换时机第56-57页
    5.2 复合控制系统设计第57-61页
        5.2.1 复合控制的分配方法第58-60页
        5.2.2 RCS/气动舵平滑切换第60-61页
    5.3 复合控制非线性仿真第61-65页
    5.4 文章小结第65-68页
第6章 总结与展望第68-72页
参考文献第72-76页
发表论文和参加科研情况说明第76-78页
致谢第78-79页

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