| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的研究重点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1 基本车辆路径问题 | 第14页 |
| 2.2 多配送中心车辆路径问题 | 第14-15页 |
| 2.3 多趟次车辆路径问题 | 第15页 |
| 2.4 多时间窗车辆路径问题 | 第15-16页 |
| 2.5 多车型车辆路径问题 | 第16页 |
| 2.6 多约束车辆路径问题 | 第16-17页 |
| 2.7 变邻域搜索算法 | 第17页 |
| 2.8 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 算法设计 | 第18-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第18-19页 |
| 3.2 GVRA的基本框架 | 第19-21页 |
| 3.3 初始化 | 第21-24页 |
| 3.4 一般性优化 | 第24-28页 |
| 3.4.1 扰动阶段 | 第24-25页 |
| 3.4.2 局部搜索阶段 | 第25-26页 |
| 3.4.3 更新最优值 | 第26-27页 |
| 3.4.4 更新当前解 | 第27页 |
| 3.4.5 终止条件 | 第27-28页 |
| 3.5 针对“四多约束”的具体优化 | 第28-31页 |
| 3.5.1 多配送中心约束算子设计 | 第28-29页 |
| 3.5.2 多时间窗约束算子设计 | 第29-30页 |
| 3.5.3 多车型约束算子设计 | 第30页 |
| 3.5.4 多趟次约束算子设计 | 第30-31页 |
| 3.6 算法回顾 | 第31-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算例分析 | 第36-51页 |
| 4.1 算例和基本参数设置 | 第36-37页 |
| 4.2 VRPTW | 第37-40页 |
| 4.3 MDVRPTW | 第40-42页 |
| 4.4 MTVRPTW | 第42-43页 |
| 4.5 VRPMTW | 第43-46页 |
| 4.6 MVTVRPTW | 第46-48页 |
| 4.7 4-Multiple constraints | 第48-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论和展望 | 第51-54页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |