| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法及路径 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路径 | 第12页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第12-14页 |
| 第二章 相关文献综述 | 第14-30页 |
| 2.1 企业技术效率研究综述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 企业技术效率理论研究综述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 企业技术效率测量方法研究综述 | 第15-17页 |
| 2.1.3 企业技术效率影响因素研究综述 | 第17-22页 |
| 2.2 研发与企业技术效率研究综述 | 第22-24页 |
| 2.3 广告与企业技术效率研究综述 | 第24-27页 |
| 2.4 企业规模与企业技术效率研究综述 | 第27-29页 |
| 2.5 假设提出 | 第29-30页 |
| 第三章 企业技术效率研究方法选择与模型构建 | 第30-38页 |
| 3.1 数据包络分析法（DEA）简介 | 第30-33页 |
| 3.1.1 CCR模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 BCC模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Tobit模型 | 第32-33页 |
| 3.2 随机前沿分析法（SFA）简介 | 第33-35页 |
| 3.2.1 Battese & Coelli（1992）模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Battese & Coelli（1995）模型 | 第34-35页 |
| 3.3 模型构建 | 第35-38页 |
| 第四章 企业技术效率影响研究实证分析 | 第38-56页 |
| 4.1 样本选取 | 第38-39页 |
| 4.1.1 样本选择原则 | 第38页 |
| 4.1.2 样本的确定 | 第38-39页 |
| 4.2 指标选取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第39-40页 |
| 4.2.2 指标的确定 | 第40-42页 |
| 4.3 数据、变量及其描述性统计 | 第42-45页 |
| 4.3.1 数据收集及其描述性统计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 相关性检验 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据无量纲化处理 | 第44-45页 |
| 4.4 DEA-Tobit模型测算结果 | 第45-50页 |
| 4.4.1 DEA模型测算结果 | 第45-48页 |
| 4.4.2 Tobit模型回归分析 | 第48-50页 |
| 4.5 SFA模型测算结果 | 第50-56页 |
| 4.5.1 企业技术效率测算 | 第50-54页 |
| 4.5.2 企业技术效率因素分析 | 第54-56页 |
| 第五章 研究结论与对策建议 | 第56-65页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第56-59页 |
| 5.1.1 研发与企业技术效率 | 第56-57页 |
| 5.1.2 广告与企业技术效率 | 第57-58页 |
| 5.1.3 企业规模与企业技术效率 | 第58-59页 |
| 5.1.4 其他控制变量与企业技术效率 | 第59页 |
| 5.2 对策建议 | 第59-63页 |
| 5.2.1 坚持研发投入，立足长远利益 | 第59-60页 |
| 5.2.2 重视广告宣传，关注新兴媒体 | 第60-61页 |
| 5.2.3 适度扩大规模，提升企业效率 | 第61-62页 |
| 5.2.4 合理利用杠杆，把握市场进程 | 第62-63页 |
| 5.3 研究不足及未来研究方向 | 第63-65页 |
| 5.3.1 研究的不足之处 | 第63页 |
| 5.3.2 未来的研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题 | 第75-76页 |
| 后记 | 第76页 |