非线性约束优化基于增广拉格朗日函数的滤子SQP算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 非线性约束优化问题的一些定义及预备知识 | 第15-19页 |
| 2.2 算法理论依据 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于增广拉格朗日函数的滤子SQP算法 | 第23-41页 |
| 3.1 算法描述 | 第23-37页 |
| 3.1.1 计算转向步 | 第24-25页 |
| 3.1.2 计算预测步 | 第25-27页 |
| 3.1.3 计算搜索方向 | 第27-29页 |
| 3.1.4 更新罚参数 | 第29-31页 |
| 3.1.5 计算柯西步 | 第31-32页 |
| 3.1.6 回溯线搜索 | 第32-34页 |
| 3.1.7 乘子更新策略 | 第34-35页 |
| 3.1.8 算法 | 第35-37页 |
| 3.2 算法的适定性分析 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 算法的全局收敛性分析 | 第41-67页 |
| 4.1 假设条件及收敛性结果 | 第41-42页 |
| 4.2 几个预备引理 | 第42-46页 |
| 4.3 罚参数有界的情形 | 第46-62页 |
| 4.3.1 预备引理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 情形1的收敛性分析 | 第49-52页 |
| 4.3.3 情形2的收敛性分析 | 第52-56页 |
| 4.3.4 情形3的收敛性分析 | 第56-62页 |
| 4.4 罚参数无界的情形 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 数值试验 | 第67-74页 |
| 5.1 参数选取、终止准则、具体执行 | 第67-70页 |
| 5.2 数值试验结果 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间概况 | 第86页 |
