摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究内容和创新点 | 第14-17页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文主要创新点 | 第15-17页 |
第二章 文献综述及相关基础理论 | 第17-26页 |
2.1 文献综述 | 第17-20页 |
2.1.1 国外文献综述 | 第17-18页 |
2.1.2 国内文献综述 | 第18-20页 |
2.1.3 文献评述 | 第20页 |
2.2 相关基础理论 | 第20-25页 |
2.2.1 发展历程 | 第20-21页 |
2.2.2 带回程取货车辆路径问题 | 第21-22页 |
2.2.3 集配一体化车辆路径问题 | 第22-24页 |
2.2.4 低碳车辆路径问题 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 MDVRPSDPC问题建模研究 | 第26-39页 |
3.1 车辆路径问题构成要素 | 第26-27页 |
3.2 车辆路径问题的优化目标 | 第27页 |
3.3 车辆路径问题的建模方法 | 第27-28页 |
3.4 VRPSDPC问题的数学模型 | 第28-38页 |
3.4.1 碳排放计算方法 | 第28-32页 |
3.4.2 低碳约束下单车场集配一体化车辆路径模型与分析 | 第32-34页 |
3.4.3 低碳约束下多车场集配一体化车辆路径模型与分析 | 第34-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 MDVRPSDPC模型的求解算法设计研究 | 第39-55页 |
4.1 常用算法分析 | 第39-44页 |
4.2 求解算法比较分析 | 第44-45页 |
4.3 改进遗传算法 | 第45-54页 |
4.3.1 染色体编码 | 第46页 |
4.3.2 初始化种群 | 第46-47页 |
4.3.3 适应度值的选择 | 第47页 |
4.3.4 选择算子 | 第47-48页 |
4.3.5 交叉算子 | 第48-49页 |
4.3.6 变异算子 | 第49页 |
4.3.7 两边逐次修正算法 | 第49-50页 |
4.3.8 算法性能检测 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 实际应用 | 第55-67页 |
5.1 案例介绍 | 第55-59页 |
5.2 算法分析 | 第59-62页 |
5.3 因素分析 | 第62-65页 |
5.4 降低碳排放的方法 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第74页 |