基于新浪微博的信息老化规律实证研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 现阶段存在的问题与难点 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第19-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 文献信息老化规律理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 文献老化规律的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 文献信息老化规律的测算指标 | 第21-22页 |
| 2.2 信息生命周期理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信息时效理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信息增长理论 | 第23-24页 |
| 2.3 网络信息老化的模型选择 | 第24-26页 |
| 2.3.1 回归分析法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 时间序列分析法 | 第25-26页 |
| 3 微博网页链接老化实证研究 | 第26-37页 |
| 3.1 研究对象 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研究对象的选择 | 第26-27页 |
| 3.1.2 新浪微博的概述 | 第27-28页 |
| 3.1.3 新浪微博的用户使用情况 | 第28页 |
| 3.2 研究方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 实证研究分析法 | 第29页 |
| 3.2.2 网络链接法 | 第29-30页 |
| 3.3 数据来源 | 第30-31页 |
| 3.4 数据统计与分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 半衰期 | 第31-33页 |
| 3.4.2 普赖斯指数 | 第33-34页 |
| 3.4.3 链接分析法 | 第34-37页 |
| 4 微博话题的老化规律分析 | 第37-44页 |
| 4.1 研究对象与方法 | 第37页 |
| 4.2 数据统计与分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 对“后会无期”进行SPSS回归性分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 对“绣春刀”微博话题进行回归性分析 | 第41-44页 |
| 5 网络信息资源老化的表现形式以及规律特征 | 第44-50页 |
| 5.1 网络信息老化的原因 | 第44-47页 |
| 5.1.1 微博网络信息资源的初期发展 | 第44-45页 |
| 5.1.2 网络信息的更新 | 第45页 |
| 5.1.3 网络信息的消失 | 第45页 |
| 5.1.4 网络信息的效用递减 | 第45-46页 |
| 5.1.5 替代性网络信息的出现 | 第46-47页 |
| 5.1.6 网络信息的吸引力与产生方式 | 第47页 |
| 5.2 网络信息老化的特点 | 第47-49页 |
| 5.2.1 快速性 | 第47-48页 |
| 5.2.2 非载体依赖性与动态性 | 第48页 |
| 5.2.3 复杂性 | 第48-49页 |
| 5.3 网络信息老化规律特征 | 第49-50页 |
| 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
