基于非负矩阵分解的分类算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 分类算法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 NMF的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的研究意义与方向 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的结构与安排 | 第14-15页 |
| 2 非负矩阵分解原理 | 第15-29页 |
| 2.1 NMF定义和性质 | 第15-16页 |
| 2.2 标准NMF算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 经典的迭代规则 | 第17-18页 |
| 2.3 基于稀疏约束的NMF算法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 基于梯度下降法的迭代算法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于拉格朗日法的迭代算法 | 第22-25页 |
| 2.4 最优化方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Lasso | 第25-27页 |
| 2.4.2 ADMM | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于非负矩阵分解的分类算法 | 第29-41页 |
| 3.1 朴素NMF分类算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 定义与解释 | 第29-30页 |
| 3.1.2 算法框架 | 第30-31页 |
| 3.1.3 算法分析与扩展 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的NMF分类算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 定义与解释 | 第32-33页 |
| 3.2.2 迭代规则 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法框架 | 第34页 |
| 3.2.4 正则化与缺失值处理 | 第34-36页 |
| 3.3 基于NMF的半监督分类算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 定义与解释 | 第36页 |
| 3.3.2 迭代规则 | 第36页 |
| 3.3.3 朴素NMF的半监督分类算法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 约束NMF的半监督分类算法 | 第37-39页 |
| 3.4 应用与扩展 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 实验与应用 | 第41-54页 |
| 4.1 分类算法 | 第41-50页 |
| 4.1.1 数据集 | 第41-42页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第42-45页 |
| 4.1.3 实验效果与对比 | 第45-50页 |
| 4.2 半监督分类算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 数据集 | 第50-51页 |
| 4.2.2 评价指标 | 第51页 |
| 4.2.3 实验效果与对比 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
