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基于多组麦克风阵列的枪声定位算法研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源与研究背景第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究背景及意义第10-11页
    1.2 枪声定位技术研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
第二章 枪声定位技术的基本原理及理论基础第16-35页
    2.1 引言第16页
    2.2 枪声声波特性第16-19页
        2.2.1 爆轰波(Muzzle blast)和马赫波(Shockwave)第16-18页
        2.2.2 枪声信号的远场模型与近场模型第18-19页
    2.3 常用测距技术在枪声定位中的应用第19-28页
        2.3.1 基于接收信号到达角度(DOA)法第20-22页
        2.3.2 基于接收信号能量强度(RSSI)法第22-23页
        2.3.3 基于接收信号时延估计(TDE)法第23-28页
    2.4 麦克风阵列基于到达时间差的定位算法第28-34页
        2.4.1 麦克风阵列拓扑结构第28-29页
        2.4.2 枪声信号到麦克风阵列的几何关系描述第29-31页
        2.4.3 最小二乘法分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 单组麦克风阵列定位方法第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 定位精度的影响因素分析第35-36页
    3.3 基于空间立体麦克风阵列的枪声定位算法第36-45页
        3.3.1 多点定位技术在声源定位中的应用第36页
        3.3.2 五元立体麦克风阵列分析第36-37页
        3.3.3 多点定位技术在枪声定位中的求解分析第37-38页
        3.3.4 使用基本最小二乘法求解分析第38-39页
        3.3.5 使用球形误差最小二乘法分析第39-41页
        3.3.6 仿真验证与对比分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于多组麦克风阵列的枪声定位联合算法第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 多组麦克风阵列拓扑结构第47-48页
    4.3 卡尔曼滤波原理第48-50页
    4.4 卡尔曼滤波在枪声声源定位系统中的应用第50-60页
        4.4.1 单组麦克风阵列到多组麦克风阵列的坐标变换第50-51页
        4.4.2 枪声声源定位中的卡尔曼滤波的应用第51-54页
        4.4.3 多组麦克风阵列下K均值聚类算法优化定位性能第54-56页
        4.4.4 多组麦克风阵列定位数据对比分析第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
作者在学期间的取得的学术成果第69页

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