基于形态成分分析的随机调制雷达运动假目标识别研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 运动假目标识别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 随机调制雷达研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 形态成分分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 随机调制信号下的运动目标及干扰建模 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 两种典型的随机调制信号 | 第18-21页 |
| 2.2.1 随机脉冲重复间隔信号 | 第18-19页 |
| 2.2.2 随机脉冲初始相位信号 | 第19-21页 |
| 2.3 目标运动模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 平动目标 | 第21页 |
| 2.3.2 微动目标 | 第21-23页 |
| 2.4 运动假目标信号模型 | 第23-28页 |
| 2.4.1 DRFM的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 运动假目标干扰信号模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于形态成分分析的速度假目标识别与分离 | 第29-50页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于随机脉冲初始相位的速度假目标识别 | 第29-41页 |
| 3.2.1 信号的稀疏表示模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于形态成分分析的速度假目标识别算法 | 第31页 |
| 3.2.3 算法求解性能分析 | 第31-33页 |
| 3.2.4 基于最小熵的干扰延迟估计 | 第33-34页 |
| 3.2.5 仿真分析 | 第34-41页 |
| 3.3 基于随机脉冲重复间隔的速度假目标识别 | 第41-49页 |
| 3.3.1 信号稀疏表示模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于形态成分分析的速度假目标识别算法 | 第42页 |
| 3.3.3 算法求解性能分析 | 第42-44页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于形态成分分析的微动假目标识别与分离 | 第50-65页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于随机脉冲初始相位的微动假目标识别 | 第50-58页 |
| 4.2.1 信号建模 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于短时稀疏恢复的时频分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.3 基于随机脉冲重复间隔的微动假目标识别 | 第58-64页 |
| 4.3.1 信号建模 | 第58-60页 |
| 4.3.2 基于短时稀疏恢复的时频分析 | 第60页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
