基于虚拟子阵的共形阵列降维信号处理算法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 阵列信号处理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 共形阵列信号处理 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 共形阵列信号处理基础 | 第16-28页 |
| 2.1 阵列接收数据模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 阵列接收数据模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 常用阵列的导向矢量 | 第18-20页 |
| 2.2 共形阵列信号处理基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 共形阵列接收数据模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 几种共形阵列信号处理算法 | 第21-23页 |
| 2.3 虚拟内插技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 一维内插变换 | 第23-24页 |
| 2.3.2 二维内插变换 | 第24-25页 |
| 2.3.3 噪声预白化 | 第25页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于虚拟内插的共形阵列DOA估计 | 第28-51页 |
| 3.1 经典DOA估计算法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 MUSIC类算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 ESPRIT类算法 | 第30-34页 |
| 3.2 三维柱面共形阵列MUSIC算法分析 | 第34-43页 |
| 3.2.1 经典MUSIC算法分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 偏置MUSIC算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 数据自适应子阵分割DOA估计 | 第37-39页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.3 坐标旋转变换 | 第43-44页 |
| 3.3.1 二维坐标旋转变换 | 第43-44页 |
| 3.3.2 三维坐标旋转变换 | 第44页 |
| 3.4 基于虚拟内插的共形阵列DOA估计算法 | 第44-50页 |
| 3.4.1 二维柱面共形阵列DOA估计 | 第45-47页 |
| 3.4.2 三维柱面共形阵列DOA估计 | 第47-49页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于虚拟内插的共形阵列波束形成 | 第51-70页 |
| 4.1 经典波束形成算法 | 第51-55页 |
| 4.1.1 几种波束形成准则 | 第52-55页 |
| 4.1.2 波束形成准则对比 | 第55页 |
| 4.2 基于虚拟内插的共形阵列波束形成 | 第55-61页 |
| 4.2.1 自适应对角线加载SMI波束形成算法 | 第55-57页 |
| 4.2.2 二维柱面共形阵列波束形成 | 第57页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第57-61页 |
| 4.3 基于虚拟内插的共形阵列动态目标波束形成 | 第61-68页 |
| 4.3.1 动态目标信号建模 | 第62页 |
| 4.3.2 动态目标二维柱面共形阵列波束形成 | 第62-64页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
