人脸特征点跟踪方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 特征提取方法 | 第17-18页 |
| 1.4 数据集和评价标准 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 人脸检测算法 | 第22-32页 |
| 2.1 Haar-like特征 | 第22-24页 |
| 2.2 积分图 | 第24-27页 |
| 2.2.1 定积分的几何意义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 积分图的定义和计算方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 矩形特征值的计算 | 第26-27页 |
| 2.3 Adaboost方法 | 第27-29页 |
| 2.4 分类器的级联 | 第29-30页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 AAM和CLM模型对比分析 | 第32-46页 |
| 3.1 AAM算法 | 第32-34页 |
| 3.2 CLM模型 | 第34-40页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 形状模型和Patch模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.2.3 CLM的搜索过程 | 第37-38页 |
| 3.2.4 CLM的拟合过程 | 第38-40页 |
| 3.3 AAM与CLM的对比分析 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 实验环境介绍 | 第41页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 改进的CLM人脸特征点跟踪算法 | 第46-60页 |
| 4.1 人脸特征点定位主要挑战 | 第46-47页 |
| 4.2 概率模型假设 | 第47-48页 |
| 4.3 正则化均值漂移算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 各向同性高斯估计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 求解模型 | 第50-51页 |
| 4.4 改进的正则化均值漂移算法 | 第51-53页 |
| 4.4.1 避免局部极值 | 第51页 |
| 4.4.2 部分遮挡处理 | 第51-53页 |
| 4.5 正则化均值漂移算法的讨论 | 第53-55页 |
| 4.5.1 相似归一化搜索 | 第53页 |
| 4.5.2 搜索区域的选择 | 第53-54页 |
| 4.5.3 使用预计算网格提升效率 | 第54-55页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.6.1 实验环境介绍 | 第55-56页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
