多帧图像复原算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像复原和图像配准的基本理论 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数字图像去噪的基本理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 噪声的来源和分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 噪声的统计模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 单帧图像去噪算法 | 第22-24页 |
| 2.3 数字图像去模糊的基本理论 | 第24-28页 |
| 2.3.1 模糊图像的成因与分类 | 第24-25页 |
| 2.3.2 经典图像去模糊算法 | 第25-28页 |
| 2.4 图像配准的基本理论 | 第28-29页 |
| 2.4.1 图像配准的基本原理和分类 | 第28页 |
| 2.4.2 图像配准的组成 | 第28-29页 |
| 2.5 图像复原质量评估 | 第29-31页 |
| 2.6 小节 | 第31-33页 |
| 第三章 基于协同复原的多图去模糊算法 | 第33-59页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 多帧弱化图像复原问题的分析 | 第34-36页 |
| 3.3 噪声对图像去模糊的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.1 噪声对模糊核估计的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.2 噪声对去模糊的影响 | 第38页 |
| 3.4 图像复原中的噪声模糊因素分离 | 第38-41页 |
| 3.4.1 去噪作为预处理或后处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 去噪和去模糊协同处理 | 第40-41页 |
| 3.5 基于协同复原的多图去模糊算法 | 第41-49页 |
| 3.5.1 算法概述 | 第42-43页 |
| 3.5.2 真实图像的估计 | 第43-44页 |
| 3.5.3 强噪声条件下多图模糊核估计 | 第44-47页 |
| 3.5.4 模糊条件下的NLTV去噪 | 第47-49页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第49-57页 |
| 3.7 小节 | 第57-59页 |
| 第四章 基于分块配准的多图协同复原算法 | 第59-75页 |
| 4.1 概述 | 第59-60页 |
| 4.2 基于运动感知的单图协同复原算法 | 第60-63页 |
| 4.2.1 退化现象对图像配准算法的影响 | 第60-61页 |
| 4.2.2 基于运动感知的单图协同复原算法 | 第61-63页 |
| 4.3 基于块匹配的退化图像配准算法 | 第63-69页 |
| 4.3.1 图像分块和匹配准则 | 第64-66页 |
| 4.3.2 消除错误匹配 | 第66-67页 |
| 4.3.3 图像变换矩阵的估计 | 第67页 |
| 4.3.4 图像插值获得配准结果 | 第67-69页 |
| 4.4 基于分块配准的多图协同复原算法 | 第69-71页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 4.6 小节 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
