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基于视觉显著特征的红外和可见光图像配准

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究目的第15-16页
    1.2 研究现状第16-19页
        1.2.1 基于图像灰度的配准方法第16-17页
        1.2.2 基于图像特征的配准方法第17-19页
    1.3 本文研究内容第19-21页
第二章 基于特征点的图像配准方法第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 基于特征点图像配准的过程第21-29页
        2.2.1 特征点检测第21-25页
        2.2.2 特征点描述第25-28页
        2.2.3 特征点匹配第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 视觉显著特征检测第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 视觉注意模型第31-35页
        3.2.1 视觉注意机制第31-32页
        3.2.2 Itti视觉注意模型第32-35页
    3.3 视觉显著特征检测第35-40页
        3.3.1 特征尺度空间第36-38页
        3.3.2 早期视觉特征第38页
        3.3.3 显著视觉特征第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 红外和可见光图像配准第41-45页
    4.1 引言第41页
    4.2 红外和可见光图像配准难点第41-42页
    4.3 特征描述子组合策略第42-44页
    4.4 图像配准第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 实验结果及评估第45-61页
    5.1 引言第45-46页
    5.2 特征检测子评估第46-48页
        5.2.1 重复率第46-48页
        5.2.2 计算复杂度第48页
    5.3 图像配准结果评估第48-58页
        5.3.1 配准精度评估方法第49-53页
        5.3.2 配准结果及评估第53-58页
    5.4 本章小结第58-61页
第六章 结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-71页

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