| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 高光谱图像超分辨率的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 全色融合 | 第13-15页 |
| 1.3.2 多光谱图像融合 | 第15-17页 |
| 1.4 本文目标及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 稀疏表示理论及其在高光谱超分辨率的应用 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 字典训练方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 稀疏编码 | 第22-24页 |
| 2.3 稀疏表示在高光谱图像超分辨重建中的应用 | 第24-26页 |
| 2.3.1 像素级稀疏编码在高光谱图像超分辨率重建的应用 | 第25-26页 |
| 2.3.2 联合稀疏编码在高光谱图像超分辨率重建的应用 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于超像素稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 多光谱图像超像素分割 | 第29-30页 |
| 3.3 基于超像素稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与参数讨论 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.4.2 参数讨论 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于超像素组稀疏的高光谱图像超分辨率重建 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 高光谱图像聚类 | 第39页 |
| 4.3 基于超像素组稀疏的高光谱图像超分辨重建 | 第39-44页 |
| 4.3.1 子字典训练 | 第40-43页 |
| 4.3.2 稀疏编码 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与参数讨论 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.4.2 参数讨论 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 高光谱图像超分辨重建系统软件实现 | 第49-54页 |
| 5.1 图形用户界面(GUI) | 第49页 |
| 5.2 软件系统的结构 | 第49-50页 |
| 5.3 软件系统的界面和功能介绍 | 第50-51页 |
| 5.4 软件界面操作 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
