首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进布谷鸟算法的车间调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 车间调度国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 车间调度问题概述第15-16页
        1.2.2 车间调度问题求解方法第16-18页
    1.3 布谷鸟搜索算法国内外研究现状第18-19页
        1.3.1 布谷鸟算法改进研究现状第18-19页
        1.3.2 布谷鸟算法应用研究现状第19页
    1.4 本文研究内容及结构安排第19-22页
第2章 基于遗传算法的改进CS算法研究第22-33页
    2.1 CS算法概述第22-23页
    2.2 GACS改进算法的提出第23-25页
        2.2.1 GACS改进算法的思路的提出第23页
        2.2.2 GACS改进算法的步骤第23-25页
    2.3 GACS改进算法标准函数测试第25-28页
        2.3.1 标准测试函数第25-26页
        2.3.2 相关参数设置第26页
        2.3.3 标准测试函数计算结果及分析第26-28页
    2.4 基于GACS改进算法的标准流水车间调度算例测试第28-32页
        2.4.1 相关参数设置第28-29页
        2.4.2 编码方案设计第29页
        2.4.3 基于GACS算法的标准流水车间调度算例测试第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于GACS算法的混流装配车间调度实例验证第33-42页
    3.1 混流装配车间概述第33-35页
        3.1.1 混流装配线描述第33-34页
        3.1.2 混流装配车间调度的特点第34-35页
    3.2 X公司车间调度问题分析第35-36页
        3.2.1 X公司概况第35页
        3.2.2 X公司车间调度现状第35-36页
    3.3 混流装配线排序问题的建模第36-37页
        3.3.1 混流装配线排序问题描述第36页
        3.3.2 混流装配线排序的优化模型第36-37页
    3.4 基于GACS算法的某混流装配线排序实例优化验证第37-41页
        3.4.1 某车间混流装配线排序问题描述第37-40页
        3.4.2 基于GACS算法的某混流装配线排序优化结果及验证第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于高斯变异及邻域搜索的改进CS算法研究第42-58页
    4.1 算法概述第42-43页
        4.1.1 邻域搜索算法第42页
        4.1.2 高斯变异法第42-43页
        4.1.3 模式搜索算法第43页
    4.2 GPSCS改进算法的提出第43-45页
        4.2.1 GPSCS改进算法的思路第43-44页
        4.2.2 GPSCS改进算法的步骤第44-45页
    4.3 GPSCS改进算法的标准函数测试第45-48页
        4.3.1 相关参数设置第45页
        4.3.2 标准测试函数计算结果及对比分析第45-48页
    4.4 GHNSCS改进算法的提出第48-52页
        4.4.1 GHNSCS改进算法的思路第48-51页
        4.4.2 GHNSCS改进算法的步骤第51-52页
    4.5 基于GHNSCS算法的Job-shop调度实例验证第52-57页
        4.5.1 相关参数设置第52页
        4.5.2 标准工件车间算例计算结果及对比分析第52-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 基于GHNSCS算法的动态JSP求解第58-67页
    5.1 动态JSP概述第58-59页
        5.1.1 动态JSP的描述第58页
        5.1.2 动态JSP扰动的分类第58-59页
    5.2 动态JSP多目标调度优化模型的构建第59-60页
        5.2.1 动态JSP的假设第59页
        5.2.2 动态JSP目标第59-60页
    5.3 动态调度方法研究第60-61页
        5.3.1 重调度策略第60-61页
        5.3.2 动态调度流程第61页
    5.4 基于GHNSCS算法的动态JSP多目标优化求解第61-66页
        5.4.1 相关参数设置第62-63页
        5.4.2 GHNSCS算法优化实例结果及对比分析第63-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:燃油系统旋涡泵压力脉动特性与控制研究
下一篇:基于超像素稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建