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超声速燃烧中可压缩湍流燃烧模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-37页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 数值方法第15-16页
    1.3 超声速燃烧模型概述第16-30页
        1.3.1 化学热力学建表第18-26页
        1.3.2 可压缩修正第26-30页
    1.4 典型超声速燃烧室燃料入射方式第30-35页
        1.4.1 超声速支板射流第30-32页
        1.4.2 超声速横侧射流第32-35页
    1.5 本文工作第35-37页
第2章 超声速支板射流RANS数值研究第37-55页
    2.1 算例描述第37-38页
    2.2 RANS数学物理方程第38-39页
    2.3 燃烧模型第39-43页
        2.3.1 反应动力学机理验证第39-40页
        2.3.2 可压缩火焰面进度变量方法第40-41页
        2.3.3 压力修正第41-43页
    2.4 数值计算方法第43-47页
        2.4.1 计算方法第43页
        2.4.2 rhoCentralFoam类求解器第43-45页
        2.4.3 初边值条件与自适应网格加密第45-47页
    2.5 结果分析与讨论第47-52页
        2.5.1 冷态场结果第47-49页
        2.5.2 燃烧场结果第49-51页
        2.5.3 湍流Schmidt数敏感性分析第51-52页
    2.6 本章小结第52-55页
第3章 超声速燃烧LES数学物理模型第55-65页
    3.1 可压缩LES控制方程第55-61页
        3.1.1 亚格子湍流模型第57-58页
        3.1.2 亚格子标量输运模型第58-59页
        3.1.3 亚格子燃烧模型第59-61页
    3.2 数值算法与验证第61-63页
        3.2.1 数值算法第61页
        3.2.2 算例验证第61-63页
    3.3 本章小结第63-65页
第4章 超声速支板射流燃烧室LES数值研究第65-81页
    4.1 数值方法第65-66页
    4.2 自适应加密网格第66-67页
    4.3 结果分析与讨论第67-78页
        4.3.1 流场与激波结构第67-70页
        4.3.2 火焰结构分析第70-73页
        4.3.3 统计平均结果第73-76页
        4.3.4 混合分数条件平均结果第76-78页
    4.4 本章小结第78-81页
第5章 超声速横侧射流混合特征LES数值研究第81-99页
    5.1 算例描述第82页
    5.2 数值方法与验证第82-86页
        5.2.1 数值方法第82-83页
        5.2.2 数值验证第83-85页
        5.2.3 自适应网格加密第85-86页
    5.3 结果分析与讨论(J=2.11)第86-92页
        5.3.1 流场结构第86-88页
        5.3.2 标量分布第88-89页
        5.3.3 混合分数概率密度函数第89-92页
        5.3.4 浓度衰减速率第92页
    5.4 不同射流通量比流场结构对比第92-97页
        5.4.1 流场结构第92-93页
        5.4.2 射流穿透深度第93-94页
        5.4.3 标量分布第94-95页
        5.4.4 混合效率第95-97页
    5.5 本章小结第97-99页
第6章 超声速横侧射流燃烧特征LES数值研究第99-113页
    6.1 亚格子燃烧模型第99-102页
        6.1.1 自点火模型第99-100页
        6.1.2 初始温度修正第100-101页
        6.1.3 温度修正对比第101-102页
    6.2 数值方法与自适应网格第102-104页
        6.2.1 数值方法第102-103页
        6.2.2 自适应网格加密第103-104页
    6.3 结果与讨论第104-112页
        6.3.1 平均流场结构第104-106页
        6.3.2 射流穿透深度第106-107页
        6.3.3 涡结构第107-108页
        6.3.4 燃烧特征分析第108-112页
    6.4 本章小结第112-113页
第7章 结论与展望第113-117页
    7.1 全文总结第113-114页
    7.2 论文创新点第114-115页
    7.3 研究展望第115-117页
参考文献第117-129页
致谢第129-131页
博士期间发表的学术论文与取得的其他成果第131页

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