| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 相关理论研究现状分析 | 第14-20页 |
| 1.2.1 知识网络理论的进展分析 | 第14-16页 |
| 1.2.2 前景理论的研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 多属性决策的相关研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容和逻辑结构 | 第20-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 本文逻辑结构 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第22-31页 |
| 2.1 知识网络基础知识 | 第22-24页 |
| 2.1.1 知识网络的概念 | 第22页 |
| 2.1.2 知识网络的类型、结构 | 第22-24页 |
| 2.1.3 知识网络的构建 | 第24页 |
| 2.2 前景理论基础知识 | 第24-28页 |
| 2.2.1 前景理论的基本原理 | 第24-27页 |
| 2.2.2 前景理论的应用价值 | 第27-28页 |
| 2.3 证据推理的基本知识 | 第28-30页 |
| 2.3.1 证据推理的提出 | 第28-29页 |
| 2.3.2 证据推理的核心算法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多元决策信息智能提取机理 | 第31-46页 |
| 3.1 问题的提出 | 第31-32页 |
| 3.2 知识网络与决策信息 | 第32-33页 |
| 3.3 知识主体分类分析 | 第33-36页 |
| 3.4 界面化提取机理模型 | 第36-37页 |
| 3.5 界面信息提取机理 | 第37-42页 |
| 3.6 信息提取机制 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 多元决策信息融合决策方法 | 第46-55页 |
| 4.1 问题的提出 | 第46-47页 |
| 4.2 问题界定与建模架构 | 第47-52页 |
| 4.3 集成前景理论和证据推理的多元决策信息融合决策方法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 案例应用 | 第55-69页 |
| 5.1 案例背景概述 | 第55-56页 |
| 5.2 案例分析及计算 | 第56-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表的论文和参与科研项目) | 第80页 |