求解可分凸优化问题的带预校正步的分解方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 解可分凸优化问题的分解方法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 对偶上升法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 增广拉格朗日乘子法 | 第11页 |
| 1.2.3 交替方向乘子法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 预校正邻近乘子法 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-16页 |
| 3 预校正交替方向乘子法 | 第16-28页 |
| 3.1 引言 | 第16页 |
| 3.2 预校正交替方向乘子算法 | 第16页 |
| 3.3 收敛性分析 | 第16-22页 |
| 3.4 数值试验 | 第22-28页 |
| 4 并行的预校正交替方向乘子法 | 第28-37页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 并行的预校正交替方向乘子算法 | 第28页 |
| 4.3 收敛性分析 | 第28-34页 |
| 4.4 数值试验 | 第34-37页 |
| 5 推广的预校正交替方向乘子法 | 第37-62页 |
| 5.1 推广的预校正交替方向乘子法 | 第37-46页 |
| 5.1.1 引言 | 第37页 |
| 5.1.2 推广的预校正交替方向乘子算法 | 第37-38页 |
| 5.1.3 收敛性分析 | 第38-46页 |
| 5.2 推广的预校正并行交替方向乘子法 | 第46-54页 |
| 5.2.1 引言 | 第46页 |
| 5.2.2 推广的预校正并行交替方向乘子算法 | 第46-47页 |
| 5.2.3 收敛性分析 | 第47-54页 |
| 5.3 数值实验 | 第54-62页 |
| 6 结论及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
