基于社会网络分析的微博病毒式传播研究--以网络视频《我的洗发水》为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义与价值 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的理论意义 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的应用价值 | 第9-10页 |
| 1.2 研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 微博的研究概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 病毒式传播的研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 2 微博网络结构和病毒式传播概述 | 第17-29页 |
| 2.1 微博网络结构 | 第17-22页 |
| 2.1.1 微博的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 微博的传播特征 | 第18-20页 |
| 2.1.3 微博的网络结构特征 | 第20-22页 |
| 2.2 病毒式传播 | 第22-29页 |
| 2.2.1 病毒式传播的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 病毒式传播与病毒式营销 | 第23-25页 |
| 2.2.3 微博病毒式传播的特点 | 第25-27页 |
| 2.2.4 微博病毒式传播的阶段 | 第27-29页 |
| 3 案例分析与研究设计 | 第29-43页 |
| 3.1 案例分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 案例背景 | 第29-31页 |
| 3.1.2 案例内容 | 第31-32页 |
| 3.1.3 案例代表性分析 | 第32-35页 |
| 3.2 资料收集 | 第35-37页 |
| 3.2.1 分析单位 | 第35页 |
| 3.2.2 抽样对象 | 第35-36页 |
| 3.2.3 抽样方法和工具 | 第36-37页 |
| 3.3 分析方法和工具 | 第37-43页 |
| 3.3.1 描述性分析和微指数 | 第37页 |
| 3.3.2 社会网络分析和UCINET | 第37-43页 |
| 4 数据分析 | 第43-55页 |
| 4.1 微博用户属性分析 | 第43-44页 |
| 4.2 微博用户传播力分析 | 第44-45页 |
| 4.3 社会网络分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 网络拓扑结构图 | 第45-47页 |
| 4.3.2 网络属性分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 中心性分析 | 第48-51页 |
| 4.3.4 小团体分析 | 第51-52页 |
| 4.4 统计学交叉分析 | 第52-55页 |
| 5 病毒式传播的微博网络 | 第55-61页 |
| 5.1 病毒式传播的微博网络形态特征 | 第55-58页 |
| 5.1.1 短路径传播为主的星型辐射链路状网络 | 第55-56页 |
| 5.1.2 建立在内容基础上的弱关系网络 | 第56-57页 |
| 5.1.3 群体内传播和群体间传播差异大 | 第57页 |
| 5.1.4 大众传播向人际传播转换 | 第57-58页 |
| 5.1.5 受众属性由单一向多元分化 | 第58页 |
| 5.2 病毒式传播的微博网络的缺陷 | 第58-61页 |
| 5.2.1 成员关系过于疏松,网络稳固性不高 | 第58-59页 |
| 5.2.2 信息单向流动明显,网络缺乏互动机制 | 第59页 |
| 5.2.3 信息权力高度集中,传播依赖意见领袖 | 第59-60页 |
| 5.2.4 小团体现象明显,群体间交流渠道较少 | 第60-61页 |
| 6 微博病毒式传播在商业领域的应用策略 | 第61-67页 |
| 6.1 病毒式传播在商业领域存在的问题 | 第61-62页 |
| 6.1.1 信息的裂变式传播增加不可控风险 | 第61页 |
| 6.1.2 关键节点的失范引导产生负面信息 | 第61-62页 |
| 6.1.3 信息内容的包装不足暴露炒作痕迹 | 第62页 |
| 6.2 微博病毒式传播在商业领域的应用对策 | 第62-67页 |
| 6.2.1 立足网络文化,内容维系网络 | 第62-63页 |
| 6.2.2 挖掘意见领袖,增加曝光节点 | 第63-64页 |
| 6.2.3 强化网络关系,加强口碑传播 | 第64-65页 |
| 6.2.4 打造信息环路,实现对话式营销 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
