| 论文创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-17页 |
| 1.2 间歇性电源发展规模及发电效益研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.1 风力发电发展规模 | 第18-21页 |
| 1.2.2 光伏发电发展规模 | 第21-23页 |
| 1.2.3 间歇性电源的发电效益评估 | 第23-25页 |
| 1.3 微电网实验系统的发展研究现状 | 第25-26页 |
| 1.4 分布式电源的优化规划方法研究现状 | 第26-29页 |
| 1.5 DG接入后电源规划评价指标体系研究现状 | 第29-31页 |
| 1.6 论文主要工作和章节安排 | 第31-34页 |
| 2 微电网中分布式电源建模及可信容量评价方法 | 第34-52页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 微电网中不可控分布式电源特性及模型研究 | 第34-37页 |
| 2.2.1 风力发电出力特性及模型 | 第34-36页 |
| 2.2.2 太阳能发电出力特性及模型 | 第36-37页 |
| 2.3 微电网中可控分布式电源特性及建模 | 第37页 |
| 2.3.1 微型燃气轮机 | 第37页 |
| 2.3.2 柴油发电机 | 第37页 |
| 2.4 单种间歇性电源的可信容量计算方法 | 第37-41页 |
| 2.4.1 可靠性指标及基本假设 | 第37-39页 |
| 2.4.2 等效虚拟机组容量 | 第39页 |
| 2.4.3 有效载荷能力 | 第39-40页 |
| 2.4.4 保证容量 | 第40-41页 |
| 2.4.5 等效常规机组容量 | 第41页 |
| 2.5 风光联合发电系统的可信容量及效益评估方法 | 第41-45页 |
| 2.5.1 风光联合发电系统的出力概率模型 | 第41-42页 |
| 2.5.2 储能调度模型 | 第42-43页 |
| 2.5.3 风光联合发电系统的可信容量定义 | 第43-44页 |
| 2.5.4 风光联合发电系统的可靠性指标计算方法 | 第44页 |
| 2.5.5 风光联合发电系统的可信容量求解步骤 | 第44-45页 |
| 2.6 风光联合发电系统的可信容量及效益评估算例分析 | 第45-50页 |
| 2.7 小结 | 第50-52页 |
| 3 考虑时序特性的含风光储的微电网电源优化规划方法研究 | 第52-72页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 计及间歇性电源接入对微电网电源优化模型的影响 | 第52-55页 |
| 3.3 考虑时序特性的电力电量平衡方法 | 第55-57页 |
| 3.4 基于全生命周期的海岛型微电网电源优化配置模型 | 第57-61页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第57-59页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第59-61页 |
| 3.5 计及PCC点电压约束的城区并网型微电网电源优化配置模型 | 第61-63页 |
| 3.5.1 目标函数 | 第61页 |
| 3.5.2 约束条件 | 第61-63页 |
| 3.6 基于AMPSO算法的优化配置模型求解流程 | 第63-67页 |
| 3.6.1 粒子群算法概述 | 第63-64页 |
| 3.6.2 AMPSO优化算法 | 第64-65页 |
| 3.6.3 基于AMPSO海岛型微电网电源优化的算法流程 | 第65-67页 |
| 3.7 某海岛型微电网的电源优化算例 | 第67-70页 |
| 3.7.1 算例数据分析 | 第67-69页 |
| 3.7.2 可靠性要求对微电网经济性的影响 | 第69页 |
| 3.7.3 限定微型燃气轮机对最优方案的影响 | 第69-70页 |
| 3.7.4 不同地区资源的最优方案影响 | 第70页 |
| 3.8 小结 | 第70-72页 |
| 4 基于等可信容量的微电网电源优化规划方法研究 | 第72-84页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 基于概率密度的蒙特卡洛随机生产模拟方法 | 第72-74页 |
| 4.3 基于等可信容量的电力电量平衡 | 第74-75页 |
| 4.3.1 电力平衡 | 第74-75页 |
| 4.3.2 电量平衡 | 第75页 |
| 4.4 等可信容量的风光储机组组合搜索方法 | 第75-77页 |
| 4.4.1 等可信容量的风光储机组组合概念 | 第75-76页 |
| 4.4.2 基于简化牛顿法的等可信容量机组组合搜索流程 | 第76-77页 |
| 4.5 基于等可信容量的风光储容量优化投资目标 | 第77-79页 |
| 4.5.1 限定常规机组容量时的目标函数1 | 第77页 |
| 4.5.2 不限定常规机组容量时的目标函数2 | 第77-78页 |
| 4.5.3 约束条件 | 第78页 |
| 4.5.4 求解流程 | 第78-79页 |
| 4.6 算例分析 | 第79-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 计及动态时空特征的微电网电源规划评价指标 | 第84-106页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 微电网中电源规划评价指标体系的构建 | 第85-86页 |
| 5.3 基于随机过程理论的电源规划多时空特征模型 | 第86-88页 |
| 5.3.1 实物期权理论简介 | 第86页 |
| 5.3.2 表征技术进步不确定性的随机过程模型 | 第86-87页 |
| 5.3.3 描述燃料价格不确定性的维纳过程模型 | 第87-88页 |
| 5.4 计及动态时空特性的微电网电源规划评价指标 | 第88-94页 |
| 5.4.1 可靠性指标 | 第88-89页 |
| 5.4.2 经济性指标 | 第89-92页 |
| 5.4.3 效益指标 | 第92-93页 |
| 5.4.4 环保指标 | 第93-94页 |
| 5.5 基于层次分析法的微电网电源规划指标权重选取及方案优选 | 第94-96页 |
| 5.5.1 层次分析法简介 | 第94页 |
| 5.5.2 层次分析法主要步骤 | 第94-95页 |
| 5.5.3 微电网电源规划方案优选流程 | 第95-96页 |
| 5.6 某海岛微电网实例的电源规划评价 | 第96-105页 |
| 5.6.1 微电网电源规划方案的综合评价 | 第98-100页 |
| 5.6.2 能源价格风险率指标对投资成本的影响 | 第100-101页 |
| 5.6.3 计及多时空特性对规划方案优选的影响 | 第101-102页 |
| 5.6.4 EPE分析模型对该电网低碳性的影响分析 | 第102-105页 |
| 5.7 本章小结 | 第105-106页 |
| 6 总结与展望 | 第106-108页 |
| 6.1 总结 | 第106-107页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果目录 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
