| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 外贸数据采集与分析系统研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 定义分析主题 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数据的采集 | 第11页 |
| 1.3.3 数据处理 | 第11页 |
| 1.3.4 挖掘分析模型 | 第11-12页 |
| 1.3.5 模型评价 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 系统架构与相关技术分析 | 第14-23页 |
| 2.1 外贸数据采集与分析系统需求分析 | 第14页 |
| 2.2 外贸大数据开发应用环境 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Hadoop是一个开源分布式的计算平台 | 第15页 |
| 2.2.2 Hive、MapReduce和HBase等原理简介 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Hadoop的配置环境 | 第16页 |
| 2.3 分析工具和挖掘平台 | 第16-17页 |
| 2.3.4 Mahout工具olap工具spss工具sas工具 | 第16-17页 |
| 2.3.5 开源大数据挖掘平台 | 第17页 |
| 2.4 外贸数据采集与分析系统架构 | 第17-20页 |
| 2.4.6 系统架构特征 | 第17-18页 |
| 2.4.7 系统架构的功能分层 | 第18-20页 |
| 2.5 外贸数据采集与分析系统模块功能简介 | 第20-23页 |
| 2.5.8 核心模块的简单分析 | 第20页 |
| 2.5.9 数据获取层的功能模块 | 第20-21页 |
| 2.5.10 系统服务应用层功能模块 | 第21-23页 |
| 第3章 系统模块目标需求与算法分析 | 第23-37页 |
| 3.1 爬虫模块分析与设计 | 第23-29页 |
| 3.1.1 外贸数据源特征 | 第23-26页 |
| 3.1.2 外贸爬虫特征 | 第26-27页 |
| 3.1.3 爬虫模块技术分析 | 第27-29页 |
| 3.2 分类预测-优化营销模块的分析与设计 | 第29-31页 |
| 3.2.4 分类预测-优化营销模块的需求分析 | 第29页 |
| 3.2.5 分类预测-优化营销模块算法分析 | 第29-31页 |
| 3.3 聚类分析—客户分类模块设计与分析 | 第31-32页 |
| 3.3.6 聚类分析—客户分类模块的目标分析 | 第31页 |
| 3.3.7 聚类分析—客户分类模块算法分析 | 第31-32页 |
| 3.3.8 聚类分析算法过程 | 第32页 |
| 3.4 关联规则--智能推荐模块分析与设计 | 第32-35页 |
| 3.4.9 关联规则--智能推荐模块目标分析 | 第32-34页 |
| 3.4.10 关联规则--智能推荐模块算法分析 | 第34-35页 |
| 3.5 协同过滤模块分析与设计 | 第35-37页 |
| 3.5.11 协同过滤模块目标分析 | 第35页 |
| 3.5.12 协同过滤模块算法分析 | 第35-37页 |
| 第4章 系统模块的功能与实现 | 第37-63页 |
| 4.1 爬虫模块功能与实现 | 第37-42页 |
| 4.1.1 流行爬虫分类汇集 | 第37-39页 |
| 4.1.2 Nutch爬虫的部分代码实现 | 第39-42页 |
| 4.2 分类预测-优化营销模块功能实现 | 第42-47页 |
| 4.2.3 分类预测-优化营销模块构建 | 第42-45页 |
| 4.2.4 分类预测-优化营销模块部分代码实现 | 第45-47页 |
| 4.3 聚类分析—客户分类模块功能与实现 | 第47-54页 |
| 4.3.5 聚类分析—客户分类模块构建 | 第47-52页 |
| 4.3.6 聚类分析—客户分类模块部分代码实现 | 第52-54页 |
| 4.4 关联规则-智能推荐模块的设计过程 | 第54-56页 |
| 4.4.7 关联规则-智能推荐模块的构建 | 第54-55页 |
| 4.4.8 关联规则-智能推荐模块部分代码的实现 | 第55-56页 |
| 4.5 协同过滤模块的功能与实现 | 第56-63页 |
| 4.5.9 协同过滤模块的构建 | 第56-60页 |
| 4.5.10 协同过滤模块的构建部分代码实现 | 第60-63页 |
| 第5章 实验检测与质量监控 | 第63-76页 |
| 5.1 数据采集模块的实验与检测 | 第63-67页 |
| 5.1.1 实验说明 | 第63页 |
| 5.1.2 试验方法与步骤 | 第63-66页 |
| 5.1.3 检测说明 | 第66-67页 |
| 5.2 协同过滤模块的实验与检测 | 第67-73页 |
| 5.2.4 实验与检测目的 | 第67页 |
| 5.2.5 实验平台简介 | 第67页 |
| 5.2.6 实验的步骤和方法 | 第67-73页 |
| 5.3 外贸大数据系统模型的质量管控 | 第73-76页 |
| 5.3.7 质量管理子系统 | 第74页 |
| 5.3.8 统结构要求能够满足自助取数的要求 | 第74-75页 |
| 5.3.9 多元化兼容功能 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
