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水下双目视觉立体匹配算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 双目视觉概述第11-13页
    1.3 课题研究现状第13-15页
    1.4 本文的研究内容第15-17页
第2章 水下双目视觉的基本原理第17-33页
    2.1 引言第17页
    2.2 摄像机成像模型第17-26页
        2.2.1 双目视觉中的坐标系统第17页
        2.2.2 双目视觉中坐标系统的转换第17-21页
        2.2.3 陆上摄像机成像系统模型第21-22页
        2.2.4 水下摄像机成像系统模型第22-26页
    2.3 双目视觉立体匹配算法第26-32页
        2.3.1 立体匹配算法原理第26-27页
        2.3.2 立体匹配算法步骤第27-29页
        2.3.3 立体匹配常用的约束条件第29-31页
        2.3.4 立体匹配常用算法分类第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 投影区域约束下的水下立体匹配方法第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 水下折射处理方法第33-39页
        3.2.1 光程法第33-35页
        3.2.2 高阶畸变补偿法第35-36页
        3.2.3 图像转换法第36-37页
        3.2.4 曲线约束第37-39页
    3.3 投影区域约束下的水下立体匹配方法第39-45页
        3.3.1 成像区域约束第39-43页
        3.3.2 视差深度约束第43-44页
        3.3.3 匹配算法实现第44-45页
    3.4 实验结果与分析第45-48页
        3.4.1 稀疏匹配结果及精度分析第45-47页
        3.4.2 稠密匹配结果及精度分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 双目视觉立体匹配中的加速策略第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 相似性度量函数的选取第49-52页
    4.3 立体匹配加速策略第52-54页
        4.3.1 分层筛选加速策略第52-54页
        4.3.2 自适应间隔策略第54页
    4.4 实验设备与结果分析第54-57页
        4.4.1 实验设备第54-55页
        4.4.2 阈值选取第55-56页
        4.4.3 实验结果及分析第56-57页
    4.5 加速策略应用于水下立体匹配第57-60页
        4.5.1 算法流程第58页
        4.5.2 实验结果及分析第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69页

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