| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究动态与文献评析 | 第16-24页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4 研究重点、难点及创新点 | 第25-27页 |
| 2 大数据与公共服务供给的概念界定及理论基础 | 第27-34页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第27-31页 |
| 2.2 理论基础 | 第31-34页 |
| 3 大数据时代我国公共服务供给创新面临的机遇 | 第34-41页 |
| 3.1 公共服务供给主体的多元化和协同化 | 第34-36页 |
| 3.2 公共服务供给内容的精准化 | 第36-37页 |
| 3.3 公共服务供给方式的智能化 | 第37页 |
| 3.4 公共服务供给决策的科学化和民主化 | 第37-39页 |
| 3.5 公共服务供给监管的有效性 | 第39-41页 |
| 4 大数据时代我国公共服务供给创新面临的困境 | 第41-49页 |
| 4.1 供给主体大数据意识薄弱,循数治理理念尚未形成 | 第41-42页 |
| 4.2 缺乏高素质的大数据人才,大数据应用技术水平有待提高 | 第42-44页 |
| 4.3 数据隐私安全缺乏保障,数据整合开放共享程度不高 | 第44-47页 |
| 4.4 数字鸿沟造成供给不均,数据垄断阻碍民主化进程 | 第47-49页 |
| 5 大数据时代国外公共服务供给创新的实践探索及经验启示 | 第49-55页 |
| 5.1 大数据时代国外公共服务供给创新的实践探索 | 第49-52页 |
| 5.2 大数据时代国外公共服务供给创新的经验启示 | 第52-55页 |
| 6 大数据时代我国公共服务供给创新的优化路径 | 第55-64页 |
| 6.1 重塑公共服务供给理念,强化供给主体的道德自律 | 第55-57页 |
| 6.2 培养高素质的大数据人才,加快大数据应用技术研发 | 第57-59页 |
| 6.3 加快数据隐私安全立法,推动政府数据开放与共享 | 第59-61页 |
| 6.4 完善网络基础设施建设,构建统一的公共服务供给平台 | 第61-64页 |
| 7 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
