| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 视频监控的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 发展历程及方向 | 第11-12页 |
| 1.3 发展现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本人工作 | 第13页 |
| 1.4.2 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统总体需求与设计 | 第15-21页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统设计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 软件设计 | 第16-19页 |
| 2.2.2 系统构成 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 云台控制模块与图像采集显示模块的设计与实现 | 第21-38页 |
| 3.1 串口编程与云台摄像头的控制 | 第21-27页 |
| 3.1.1 RS-232-C串口标准概述 | 第21-22页 |
| 3.1.2 云台摄像头的基本信息 | 第22-25页 |
| 3.1.3 硬件调试及结果 | 第25-27页 |
| 3.2 图像卡实现图像采集和存储 | 第27-37页 |
| 3.2.1 相关知识概述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 图像采集、显示和存储模块的实现 | 第29-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 静态背景下的运动目标检测 | 第38-54页 |
| 4.1 视频图像的预处理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 空间域滤波 | 第38-39页 |
| 4.1.2 时间域滤波 | 第39页 |
| 4.1.3 频域滤波方法 | 第39-40页 |
| 4.1.4 小波域滤波 | 第40页 |
| 4.2 常用的运动目标检测算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 时域差分法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 背景差法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 光流场法 | 第42-43页 |
| 4.3 本文的运动目标检测方法 | 第43-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统测试与结果分析 | 第54-61页 |
| 5.1 测试环境 | 第54页 |
| 5.2 测试内容 | 第54-60页 |
| 5.3 结果分析 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 主要工作与总结 | 第61页 |
| 6.2 进一步的研究与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 运动目标检测实验序列 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |