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基于数据挖掘的道路交通事故序列模式与严重程度预测研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 文献总结第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-19页
2 道路交通事故影响因素研究第19-29页
    2.1 道路交通事故成因理论研究第19-25页
        2.1.1 人的因素第19-22页
        2.1.2 车辆因素第22-23页
        2.1.3 道路因素第23-24页
        2.1.4 环境因素第24-25页
    2.2 驾驶员行为因素及紧急避撞行为研究第25-26页
    2.3 道路交通事故严重程度影响因素研究第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 道路交通事故数据分析方法研究第29-43页
    3.1 道路交通事故信息采集系统研究第29-35页
        3.1.1 国外主要的交通事故信息采集系统第29-31页
        3.1.2 美国道路交通事故总评系统第31-34页
        3.1.3 美国道路交通事故总评系统优点第34-35页
    3.2 道路交通事故序列模式数据挖掘算法研究第35-41页
        3.2.1 序列模式挖掘概述第35页
        3.2.2 序列模式挖掘典型算法第35-39页
        3.2.3 基于PrefixSpan算法的道路交通事故数据分析方法研究第39-40页
        3.2.4 序列模式频繁度评价指标第40-41页
    3.3 本章小结第41-43页
4 驾驶环境因素对交通事故结果影响的序列模式分析第43-57页
    4.1 驾驶环境因素统计分布特征第43-52页
    4.2 编码规则第52页
    4.3 序列模式分析结果与讨论第52-55页
    4.4 本章小结第55-57页
5 驾驶员碰撞前行为对交通事故结果影响的序列模式分析第57-73页
    5.1 驾驶员碰撞前行为相关因素统计分布特征第58-67页
    5.2 编码规则第67页
    5.3 序列模式分析结果与讨论第67-71页
    5.4 本章小结第71-73页
6 道路交通事故严重程度预测分析第73-93页
    6.1 决策树模型与CHAID算法第73-75页
    6.2 驾驶环境因素对事故严重程度的预测第75-84页
        6.2.1 数据选取第76页
        6.2.2 实证研究第76-84页
    6.3 驾驶员行为因素对事故严重程度的预测第84-91页
        6.3.1 数据选取第84-85页
        6.3.2 实证研究第85-91页
    6.4 本章小结第91-93页
7 总结与展望第93-95页
    7.1 研究内容总结第93-94页
    7.2 研究展望第94-95页
参考文献第95-97页
附录A第97-101页
附录B第101-105页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-109页
学位论文数据集第109页

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