| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第12-20页 |
| 1.2.1 我国城市物流配送发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外电动汽车发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 国内外车辆路径问题研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 现状评述 | 第19-20页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第20-22页 |
| 1.4 主要创新点 | 第22-23页 |
| 2 基于纯电动汽车的城市配送车辆路径规划模型 | 第23-36页 |
| 2.1 基于纯电动汽车的城市配送研究 | 第23-29页 |
| 2.1.1 城市配送 | 第23-25页 |
| 2.1.2 国内电动汽车发展政策环境 | 第25-27页 |
| 2.1.3 城市配送中纯电动汽车与传统燃油车的对比分析 | 第27-29页 |
| 2.2 车辆路径问题理论研究 | 第29-32页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第29页 |
| 2.2.2 车辆路径问题分类 | 第29-32页 |
| 2.3 基于纯电动汽车的车辆路径优化模型 | 第32-35页 |
| 2.3.1 传统CVRP模型 | 第32-33页 |
| 2.3.2 PEVbCDVRP模型 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 PEVbCDVRP模型求解方法研究 | 第36-56页 |
| 3.1 车辆路径问题的求解方法 | 第36-40页 |
| 3.1.1 精确求解算法 | 第36页 |
| 3.1.2 启发式算法 | 第36-38页 |
| 3.1.3 智能优化算法 | 第38-40页 |
| 3.2 蚁群算法基本原理及改进研究 | 第40-47页 |
| 3.2.1 蚁群算法基本原理 | 第40-44页 |
| 3.2.2 蚁群算法的改进 | 第44-47页 |
| 3.3 PEVbCDVRP模型的求解方法设计与实现 | 第47-55页 |
| 3.3.1 求解PEVbCDVRP模型的最邻近算法设计 | 第49页 |
| 3.3.2 求解PEVbCDVRP模型的蚁群算法设计 | 第49-51页 |
| 3.3.3 实验仿真及结果分析 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 A公司纯电动汽车配送方案设计 | 第56-65页 |
| 4.1 A公司纯电动汽车配送现状分析 | 第56-59页 |
| 4.1.1 A公司配送客户与配送车辆情况 | 第56-57页 |
| 4.1.2 A公司纯电动物流车队运营现状及问题分析 | 第57-59页 |
| 4.2 A公司纯电动汽车配送方案设计与实现 | 第59-64页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第59-62页 |
| 4.2.2 方案实现与结果分析 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论及展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文结论 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
