| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 混凝土表面裂缝的基本认识 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像处理的相关知识 | 第14-24页 |
| 2.1 图像的基本概念 | 第14页 |
| 2.2 数字图像处理的概念 | 第14页 |
| 2.3 数字图像处理的基础 | 第14-18页 |
| 2.3.1 图像的取样和量化 | 第15-16页 |
| 2.3.2 数字图像的表示 | 第16-18页 |
| 2.3.3 空间和灰度级分辨率 | 第18页 |
| 2.4 像素间的一些基本关系 | 第18-20页 |
| 2.4.1 相邻像素 | 第18-19页 |
| 2.4.2 邻接性、连通性和连通分量 | 第19-20页 |
| 2.5 数字图像处理的主要内容 | 第20-21页 |
| 2.6 数字图像处理的优点与特点 | 第21页 |
| 2.6.1 数字图像处理的优点 | 第21页 |
| 2.6.2 数字图像处理的特点 | 第21页 |
| 2.7 基于数字图像的混凝土裂缝检测检测的流程 | 第21-24页 |
| 2.7.1 裂缝图像的采集 | 第22页 |
| 2.7.2 裂缝图像的预处理 | 第22页 |
| 2.7.3 裂缝的检测 | 第22-24页 |
| 第三章 混凝土裂缝图像的预处理 | 第24-35页 |
| 3.1 彩色图像转换灰度图像 | 第24-25页 |
| 3.2 图像的灰度增强 | 第25-30页 |
| 3.2.1 线性变换 | 第25-26页 |
| 3.2.2 分段线性变换 | 第26-27页 |
| 3.2.3 非线性变换 | 第27-28页 |
| 3.2.4 直方图均衡化 | 第28-30页 |
| 3.3 图像平滑 | 第30-35页 |
| 3.3.1 邻域平均法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第32-33页 |
| 3.3.3 空间域低通滤波 | 第33-35页 |
| 第四章 裂缝图像的二值化 | 第35-44页 |
| 4.1 最佳阈值法 | 第35-37页 |
| 4.2 最大类间方差法 | 第37-39页 |
| 4.3 最大熵阈值法 | 第39-41页 |
| 4.4 种子游走二值化算法 | 第41-44页 |
| 第五章 混凝土裂缝的检测 | 第44-57页 |
| 5.1 裂缝边缘的平滑 | 第44-46页 |
| 5.2 经典微分算子的边缘检测 | 第46-53页 |
| 5.2.1 一阶微分算子 | 第46-49页 |
| 5.2.2 二阶梯度算子 | 第49-53页 |
| 5.3 基于种子游走二值化的裂缝检测算法 | 第53-56页 |
| 5.3.1 连通分量提取及细小分量的过滤 | 第53-56页 |
| 5.4 基于种子游走二值化裂缝检测算法和其它算法的比较 | 第56-57页 |
| 结论和展望 | 第57-58页 |
| 攻读研究生期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |