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基于FPGA的手势识别遥控器

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 国内外手势识别技术研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究意义第13页
    1.4 本论文的主要研究内容第13-16页
第二章 系统整体设计第16-20页
    2.1 系统整体设计思路第16-17页
    2.2 系统硬件及软件架构设计第17-18页
    2.3 动态及静态遥控手势的定义第18-20页
第三章 手势识别遥控器软件模块设计过程第20-30页
    3.1 手势图像预处理第20-24页
        3.1.1 图像滤波第20页
        3.1.2 数学形态学处理第20-21页
        3.1.3 边缘检测第21-24页
    3.2 图像色彩空间转换第24-25页
    3.3 手势图像的分割模块第25-26页
    3.4 特征提取模块第26-28页
        3.4.1 手心定位法第26-27页
        3.4.2 Hu不变矩第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第四章 手势识别遥控器各硬件模块设计过程第30-42页
    4.1 手势图像的采集第30-35页
        4.1.1 OV7725摄像头第30-31页
        4.1.2 OV7725摄像头接口第31-32页
        4.1.3 SCCB总线接口时序第32-33页
        4.1.4 OV7725寄存器配置第33-35页
    4.2 手势图像的存储第35-38页
        4.2.1 SDRAM内部结构及控制电路第35-36页
        4.2.2 SDRAM的FPGA驱动控制第36-38页
    4.3 手势图像的显示第38-41页
        4.3.1 VGA接口第38页
        4.3.2 VGA时序分析第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于FPGA的手势识别遥控器的实现第42-54页
    5.1 手势图像预处理算法的实现第42-46页
        5.1.2 图像色彩空间转换算法的FPGA实现第42页
        5.1.3 图像中值滤波的FPGA实现第42-46页
    5.2 复杂背景下手势分割的FPGA实现第46-48页
        5.2.1 基于椭圆模型的肤色检测第46-47页
        5.2.2 基于肤色检测后的连通域手势分割第47-48页
    5.3 特征参数的提取第48-50页
        5.3.1 Hu不变矩参数提取第48-49页
        5.3.2 周长及面积特征参数的提取第49-50页
    5.4 动态手势与静态手势混合识别第50-51页
        5.4.1 动态手势识别第50页
        5.4.2 静态手势识别第50-51页
    5.5 学习型红外遥控模块的实现第51-52页
    5.6 本章小结第52-54页
第六章 系统调试与结果分析第54-58页
    6.1 手势遥控器的硬件效果图第54页
    6.2 系统调试第54-55页
    6.3 系统结果与分析第55-58页
        6.3.1 系统最终识别结果第55-56页
        6.3.2 与其它相似产品的性能对比第56页
        6.3.3 手势识别遥控器测试结果分析第56-58页
总结与展望第58-60页
    工作总结第58页
    工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第64-66页
致谢第66页

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