| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风险的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风险分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 失效致因模型的相关理论及模型 | 第16-25页 |
| 2.1 系统动力学模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 模型简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基本组件 | 第17-20页 |
| 2.1.3 模型特点 | 第20页 |
| 2.2 Petri网模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 模型简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基本组件 | 第21-22页 |
| 2.2.3 模型特点 | 第22页 |
| 2.3 主体代理模型 | 第22-23页 |
| 2.4 蒙特卡洛实验方法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 概述 | 第23页 |
| 2.4.2 蒙特卡洛实验方法应用方式 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 动态风险分析方法及支撑平台设计实现 | 第25-42页 |
| 3.1 动态风险分析模型框架设计 | 第25-27页 |
| 3.1.1 用户需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 动态风险分析模型框架 | 第26-27页 |
| 3.2 动态风险分析方法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 建模方法设计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 风险模型验证 | 第30-31页 |
| 3.2.3 动态风险分析 | 第31-33页 |
| 3.3 动态风险分析支撑平台设计实现 | 第33-41页 |
| 3.3.1 AnyLogic软件简介 | 第34页 |
| 3.3.2 平台构架设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 Extend Petri Nets库开发设计 | 第35-38页 |
| 3.3.4 Human Factors库开发设计 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于动态风险分析模型的铁路系统案例应用 | 第42-58页 |
| 4.1 铁路系统动态风险分析模型概述 | 第42-43页 |
| 4.2 铁路系统动态风险分析模型设计 | 第43-50页 |
| 4.2.1 管理子系统 | 第44-45页 |
| 4.2.2 人力资源子系统 | 第45-47页 |
| 4.2.3 维护和维修子系统 | 第47-48页 |
| 4.2.4 运营场景 | 第48-50页 |
| 4.3 铁路系统动态风险分析模型验证 | 第50-53页 |
| 4.4 动态风险分析方法 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文的工作 | 第58-59页 |
| 5.2 今后研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A | 第63-65页 |
| 图索引 | 第65-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |