| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 小区间干扰协调技术的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 小区间干扰协调技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 小区间干扰抑制技术的研究 | 第16-26页 |
| 2.1 小区间干扰抑制技术 | 第16-24页 |
| 2.1.1 概述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 干扰随机化 | 第18-19页 |
| 2.1.3 干扰消除 | 第19-23页 |
| 2.1.4 干扰协调 | 第23-24页 |
| 2.2 小区间干扰协调技术(ICIC) | 第24-25页 |
| 2.2.1 概述 | 第24页 |
| 2.2.2 频域调度 | 第24页 |
| 2.2.3 功率控制 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小区间干扰协调技术的研究 | 第26-55页 |
| 3.1 ICIC技术分类 | 第26-32页 |
| 3.1.1 LTE中的ICIC技术 | 第26-31页 |
| 3.1.2 LTE-A中的增强的ICIC技术(eICIC) | 第31-32页 |
| 3.2 FFR与SFR技术比较 | 第32-40页 |
| 3.2.1 部分频率复用(FFR) | 第32-33页 |
| 3.2.2 软频率复用(SFR) | 第33-34页 |
| 3.2.3 FFR与SFR的性能比较 | 第34-40页 |
| 3.3 重要参数对ICIC技术的影响 | 第40-54页 |
| 3.3.1 用户数目对ICIC技术的影响 | 第41-47页 |
| 3.3.2 功率因子对ICIC技术的影响 | 第47-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 小区间干扰协调技术中用户分类算法的研究 | 第55-76页 |
| 4.1 现有的用户分类算法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 基于距离/SINR阂值的用户分类算法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 基于吞吐量的用户分类算法 | 第56-57页 |
| 4.2 一种改进的基于SINR阈值的用户分类算法 | 第57-67页 |
| 4.2.1 改进的用户分类算法描述 | 第57-59页 |
| 4.2.2 改进的用户分类算法在FFR方案中的应用 | 第59-63页 |
| 4.2.3 改进的用户分类算法在SFR方案中的应用 | 第63-67页 |
| 4.3 一种改进的基于吞吐量的用户分类算法 | 第67-75页 |
| 4.3.1 改进的用户分类算法描述 | 第67页 |
| 4.3.2 改进的用户分类算法在FFR方案中的应用 | 第67-71页 |
| 4.3.3 改进的用户分类算法在SFR方案中的应用 | 第71-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结及展望 | 第76-78页 |
| 5.1 研究总结 | 第76页 |
| 5.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 缩略语 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
