摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.1 中国汽车发展及造型设计 | 第12页 |
1.1.2 目前汽车造型设计方法存在的问题 | 第12-13页 |
1.2 课题研究的国内外现状 | 第13-14页 |
1.3 研究的目的与理论意义 | 第14-15页 |
1.4 研究内容 | 第15-16页 |
第2章 本文研究的相关理论 | 第16-26页 |
2.1 感性工学 | 第16-17页 |
2.1.1 感性工学的定义 | 第16-17页 |
2.1.2 感性工学的研究流程 | 第17页 |
2.2 遗传算法 | 第17-21页 |
2.2.1 遗传算法的基本概念 | 第17-18页 |
2.2.2 遗传算法的过程 | 第18-21页 |
2.3 汽车造型 | 第21-25页 |
2.3.1 汽车造型简述 | 第21-22页 |
2.3.2 汽车造型新车开发流程 | 第22-24页 |
2.3.3 汽车侧视顶型线 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 用户意向形容词与形态设计变量关系模型 | 第26-52页 |
3.1 C 级车侧视图样本的选取 | 第26-30页 |
3.1.1 C 级车特点 | 第26-28页 |
3.1.2 C 级车侧视图选择 | 第28-29页 |
3.1.3 侧视顶型线评价图的制作 | 第29-30页 |
3.2 C 级车用户意向形容词的选取 | 第30-32页 |
3.3 问卷调查及数据收集 | 第32-39页 |
3.3.1 调查问卷的设计 | 第32-34页 |
3.3.2 调查问卷的信度和效度检验 | 第34-37页 |
3.3.3 问卷发放与数据收集 | 第37-39页 |
3.4 侧侧视顶型线线形态分析 | 第39-44页 |
3.5 用户意向形容词与形态设计变量关系模型的建立 | 第44-50页 |
3.5.1 相关性分析 | 第44-45页 |
3.5.2 回归分析 | 第45-48页 |
3.5.3 用户意向形容词与形态设计变量关系模型的检验 | 第48-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 汽车侧视顶型线辅助设计方法 | 第52-62页 |
4.1 Matlab 遗传算法工具箱 | 第52-53页 |
4.1.1 Matlab 遗传算法工具箱简介 | 第52页 |
4.1.2 遗传算法工具使用方式 | 第52-53页 |
4.2 算法设计和实现 | 第53-58页 |
4.2.1 遗传编码 | 第53-54页 |
4.2.2 初始化种群 | 第54-55页 |
4.2.3 适应度函数 | 第55-56页 |
4.2.4 确定遗传算子及其参数 | 第56-57页 |
4.2.5 算法的终止 | 第57-58页 |
4.3 结果与分析 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 汽车侧视顶型线辅助设计方法的应用 | 第62-66页 |
5.1 优化得到侧视顶型线 | 第62-63页 |
5.2 侧视参考方案 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-76页 |
附录 1:用户意向形容词与形态设计变量关系调查问卷 | 第72-73页 |
附录 2:适应度函数.M 文件 | 第73页 |
附录 3:Matlab 侧视顶型线绘制代码 | 第73-76页 |
作者简介 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |