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基于遗传算法的汽车侧视顶型线辅助设计方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 中国汽车发展及造型设计第12页
        1.1.2 目前汽车造型设计方法存在的问题第12-13页
    1.2 课题研究的国内外现状第13-14页
    1.3 研究的目的与理论意义第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
第2章 本文研究的相关理论第16-26页
    2.1 感性工学第16-17页
        2.1.1 感性工学的定义第16-17页
        2.1.2 感性工学的研究流程第17页
    2.2 遗传算法第17-21页
        2.2.1 遗传算法的基本概念第17-18页
        2.2.2 遗传算法的过程第18-21页
    2.3 汽车造型第21-25页
        2.3.1 汽车造型简述第21-22页
        2.3.2 汽车造型新车开发流程第22-24页
        2.3.3 汽车侧视顶型线第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 用户意向形容词与形态设计变量关系模型第26-52页
    3.1 C 级车侧视图样本的选取第26-30页
        3.1.1 C 级车特点第26-28页
        3.1.2 C 级车侧视图选择第28-29页
        3.1.3 侧视顶型线评价图的制作第29-30页
    3.2 C 级车用户意向形容词的选取第30-32页
    3.3 问卷调查及数据收集第32-39页
        3.3.1 调查问卷的设计第32-34页
        3.3.2 调查问卷的信度和效度检验第34-37页
        3.3.3 问卷发放与数据收集第37-39页
    3.4 侧侧视顶型线线形态分析第39-44页
    3.5 用户意向形容词与形态设计变量关系模型的建立第44-50页
        3.5.1 相关性分析第44-45页
        3.5.2 回归分析第45-48页
        3.5.3 用户意向形容词与形态设计变量关系模型的检验第48-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 汽车侧视顶型线辅助设计方法第52-62页
    4.1 Matlab 遗传算法工具箱第52-53页
        4.1.1 Matlab 遗传算法工具箱简介第52页
        4.1.2 遗传算法工具使用方式第52-53页
    4.2 算法设计和实现第53-58页
        4.2.1 遗传编码第53-54页
        4.2.2 初始化种群第54-55页
        4.2.3 适应度函数第55-56页
        4.2.4 确定遗传算子及其参数第56-57页
        4.2.5 算法的终止第57-58页
    4.3 结果与分析第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 汽车侧视顶型线辅助设计方法的应用第62-66页
    5.1 优化得到侧视顶型线第62-63页
    5.2 侧视参考方案第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-76页
    附录 1:用户意向形容词与形态设计变量关系调查问卷第72-73页
    附录 2:适应度函数.M 文件第73页
    附录 3:Matlab 侧视顶型线绘制代码第73-76页
作者简介第76-78页
致谢第78页

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