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基于支持向量机的陕西煤炭产业循环经济发展水平预测研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-14页
        1.2.3 研究评述第14页
    1.3 研究方案研究框架第14-17页
        1.3.1 研究方法第14-15页
        1.3.2 研究内容第15页
        1.3.3 研究框架第15-17页
2 循环经济与产业发展相关理论综述第17-29页
    2.1 循环经济概述第17-22页
        2.1.1 循环经济理论的源起及概念第17-18页
        2.1.2 循环经济的主要理论观点第18-19页
        2.1.3 循环经济的概念与原则第19-21页
        2.1.4 循环经济发展模式第21-22页
    2.2 产业发展相关理论第22-24页
        2.2.1 产业生命周期理论第22页
        2.2.2 刘易斯发展模式论第22-23页
        2.2.3 经济发展阶段论第23页
        2.2.4 主导产业扩散效应理论第23页
        2.2.5 平衡增长理论与不平衡增长理论第23-24页
    2.3 支持向量机理论基础第24-29页
        2.3.1 统计学习理论第24页
        2.3.2 支持向量机原理第24-27页
        2.3.3 支持向量机核函数第27-29页
3 陕西煤炭产业循环经济发展水平评价指标体系构建第29-34页
    3.1 评价指标体系构建目的与原则第29-30页
        3.1.1 评价指标体系构建目的第29页
        3.1.2 评价指标体系构建原则第29-30页
    3.2 评价指标体系的选取第30-32页
        3.2.1 评价指标体系构建思路第30-31页
        3.2.2 评价指标体系的初选第31-32页
    3.3 评价指标体系的确定第32-34页
        3.3.1 评价指标体系的框架第32-33页
        3.3.2 评价指标体系的指标涵义第33-34页
4 基于支持向量机的陕西煤炭产业循环经济发展水平预测第34-45页
    4.1 预测思路第34页
    4.2 样本输入数据来源第34-36页
        4.2.1 数据来源第34-35页
        4.2.2 数据归一化处理第35-36页
    4.3 模型训练样本输出数据的确定第36-40页
        4.3.1 指标权重的确定第36-40页
        4.3.2 输出数据的确定第40页
    4.4 预测结果的获得及分析第40-45页
        4.4.1 模型核函数的选取第40-41页
        4.4.2 预测模型与学习实验第41-42页
        4.4.3 预测精度检测第42-43页
        4.4.4 预测的实现第43-45页
5 陕西煤炭产业发展循环经济对策第45-51页
    5.1 建立煤炭产业循环经济政策体系第45-47页
        5.1.1 建立与煤炭产业配套的产业政策第45-46页
        5.1.2 建立科研技术开发和人才培养机制第46-47页
        5.1.3 建立相关基础设施和金融服务产业的运行机制第47页
    5.2 加强煤炭企业自身的发展第47-49页
        5.2.1 推进煤炭企业多元化发展第47-48页
        5.2.2 科研技术主动创新,企业管理同步升级第48页
        5.2.3 开发煤炭产业清洗选煤及深加工技术,提升煤炭产品品质第48-49页
    5.3 完善循环经济技术支持体系第49页
        5.3.1 夯实循环经济科技发展基础第49页
        5.3.2 加强煤炭产业骨干技术的推广应用第49页
    5.4 完善循环经济的法律制度保证第49-51页
6 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51-52页
    6.2 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58-61页
    煤炭产业循环经济发展水平评价指标权重确定专家调查表第58-61页
    攻读学位期间发表的论文第61页

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