| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊粗糙集基本知识 | 第12-19页 |
| 2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第12-15页 |
| 2.1.1 知识与知识库 | 第12页 |
| 2.1.2 近似集合与近似精度 | 第12-13页 |
| 2.1.3 知识约简 | 第13-15页 |
| 2.2 模糊集理论的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2.1 模糊集合的定义 | 第15页 |
| 2.2.2 模糊集合的基本运算 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊相似关系 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊粗糙集理论 | 第17-19页 |
| 第三章 改进的模糊粗糙集模型 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 改进的模糊粗糙集模型 | 第19-23页 |
| 3.2.1 一般模糊粗糙集 | 第19-20页 |
| 3.2.2 改进的模糊粗糙集模型 | 第20-23页 |
| 3.3 实例分析 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 两个论域上的模糊粗糙集模型中属性约简问题研究 | 第27-36页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 广义模糊等价关系 | 第27-28页 |
| 4.3 广义模糊信息系统 | 第28-29页 |
| 4.4 广义模糊信息系统的属性约简 | 第29-32页 |
| 4.5 启发式约简算法 | 第32-33页 |
| 4.6 实例分析 | 第33-35页 |
| 4.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 作者简介 | 第41页 |